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【推荐系统论文精读系列】(十三)--Attentional Factorization Machines Learning the Weight of Feature Interactions一、摘要二、介绍三、Attentional Factorization MachinesReferences

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文章目录一、摘要二、介绍三、Attentional Factorization Machines3.1 模型3.1.1 Pair-wise Interaction Layer3.1.2 Attention-based Pooling Layer3.2 学习3.2.1 防止过拟合References论文名称：Attentional Factorization Machines Learning the Weight of Feature Interactions via Attention Net
推荐系统——论文精读 2024-08-24
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用nodejs下载一张图片分别使用流式和arraybuffer两种方式下载成功, 个人偏爱arraybuffer 流式下载const axios = require('axios')const fs = require('fs')let url = 'https://gss0.baidu.com/94o3dSag_xI4khGko9WTAnF6hhy/zhidao/pic/item/314e251...
axios下载图片 node 2023-12-05
AI时代，数据工程师必备知识总结

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包括Java/J2EE/Hadoop/机器学习/Spark/SpringCloud部分，共20题，每一题是5分。Mina的线程工作原理，如何在业务中使用？如何进行性能调优？答：参见https://blog.csdn.net/Peter_Changyb/article/details/82557080针对上百个设备的高并发数据上传，如何构建业务树代码框架实现迭代和递归数据包，实现高可扩展？答：参见https://blog.csdn.net/Peter_Changyb/article/details
J2EE核心框架生态 2023-10-16
摄像机的内参数和外参数1. 简介

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1. 简介    1）摄像机的内参数（Intrinsic)          由摄像机本身决定，只与摄像机本身有关。其参数有：参数矩阵（fx,fy,cx,cy)和畸变系数(三个径向k1,k2,k3;两个切向p1,p2)    2）摄像机的外参数（Extrinsic)         摄像机在世界坐标系中的位姿，由摄像机与世界坐标系的相对位姿关系决定。其参数有：旋转向量R（大小为1x
SLAM 2023-10-03
android 手机发热 以及调试

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可能是CPU占有率过高引起的。查看：dab shell top -d 10 -m 1ANRhttp://rayleeya.iteye.com/blog/1955657ADB 常用命令http://www.cnblogs.com/playing/archive/2010/09/19/1830799.htmlhttp://www.cnblogs.com/bange...
移动开发 2023-09-30

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