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烂漫猫咪

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3年1月12天

利用opencv+flandmark 进行face detection, face alignment and crop

平时看论文的过程中发现，用来做测试的人脸需要进行face alignment + crop，这样处理后的准确率通常比之前的准确率要高。本文的工作便是对人脸数据做这样的预处理：具体步骤本文主要利用opencv自带的haar分类器进行检测到bounding box后，再通过flandmark检测人眼。flandmark是一个检测脸部特征点的开源代码库 (http://cmp.felk.cv

opencv 2024-07-01 47 点赞 0 评论 71 浏览

深层神经网络之经典损失函数

一, 交叉熵函数交叉熵是一个信息论中的概念,但在此我们不深究它的本身意义,我们要知道,交叉熵刻画了两个概率分布之间的距离,在深度神经网络的构建中,我们知道真实值和预测值之间会存在一个差值,这也就是为什么使用交叉熵函数的原因.给定两个概率分布p,q, 通过q来表示p的交叉熵为H(p,q) = -∑ p(x) log q(x)在这里我们要知道交叉熵函数刻画的是两个概率分布之间的距离,但...

deeplearning 2024-01-25 36 点赞 0 评论 54 浏览

用Tensorflow实现线性回归模型Tensorflow 实现线性回归模型

点击上方“码农的后花园”，选择“星标”公众号精选文章，第一时间送达Tensorflow 实现线性回归模型1.线性与非线性回归线性回归 Linear Regression：两个变量之间的关系是一次函数关系的——图像是直线，叫做线性。线性是指广义的线性，也就是数据与数据之间的关系,如图x1。非线性回归：两个变量之间的关系不是一次函数关系的——图像不是直线，叫做非线性，如图...

神经网络 2023-12-27 39 点赞 0 评论 59 浏览

MyBatis 可以使用简单的 XML 或注解来配置和映射原生信息，将接口和 Java 的 POJOs(Plain Old Java Objects,普通的 Java对象)映射成数据库中的记录。动态 sql 是 mybatis 的主要特性之一，在mybatis中我们可以把参数传到xml文件，由mybatis对sql及其语法进行解析，mybatis支持使用${}和#{}。那么${}和#{}有什么区别呢？mybatis 在对 sql 语句进行预编译之前，会对 sql 进行动态解析。#{}#{}是sq

MyBatis 2023-12-25 59 点赞 0 评论 89 浏览