qr分解求线性方程组_矩阵分解之一：Truncate SVD 和random SVD
最近看了一点矩阵分解的论文发现了一些好玩的东西，所以会准备总结几篇矩阵分解的文章，标题图来自facebook research。奇异值分解相对于矩阵分解的问题每个学过线性代数的人都不会对奇异值分解感到陌生，因为SVD广泛地应用于统计学，信号处理以及机器学习当中。形式上来看，一个维度为 m × n的实数矩阵的奇异值分列可以表示为A = U Σ Vᵀ；其中U代表的是一个维度为m × m的正交奇异向量矩...
