舒服茉莉

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《动手学深度学习》Task06打卡批量归一化和残差网络针对凸优化的认识针对梯度下降的认识

《动手学深度学习》Task06打卡批量归一化和残差网络针对凸优化的认识针对梯度下降的认识

批量归一化和残差网络批量归一化（BatchNormalization）针对深度模型训练：以batch为单位,对每个batch计算均值和方差。预测：用移动平均估算整个训练数据集的样本均值和方差。残差网络（ResNet）针对深度CNN网络深度问题残差块（Residual Block）左边：f(x)=x右边：f(x)-x=0 （易于捕捉恒等映射的细微波动）在残差块中，输⼊可通...
《动手学深度学习》14天打卡 2024-07-08
固体继电器

固体继电器

由于固体继电器是应用各类半导体或导体的等效电路封装而来的，所以在其工作过程中一般不会产生实体性质的物理合闸操作，此类继电器则有效避免了电火花和强电磁干扰的产生，此类继电器的合闸频率也较高，所以非常适用于一些对开关频率高和干扰低的工况当中，但是使用时也要充分考虑到其在维修和检查方面的不便，当然，质量可靠的继电器产品，一般只要按照额定参数去使用，也很少会出现工作不稳定或者不安全的情况。......
单片机 2023-09-16
机器学习中的数学——特征分解

机器学习中的数学——特征分解

分类目录：《算法设计与分析》总目录许多数学对象可以通过将它们分解成多个组成部分或者找到它们的一些属性而更好地理解，这些属性是通用的，而不是由我们选择表示它们的方式产生的。例如，整数可以分解为质因数。我们可以用十进制或二进制等不同方式表示整数12，但是12=2×2×3永远是对的。从这个表示中我们可以获得一些有用的信息，比如12不能被5整除，或者12的倍数可以被3整除。正如我们可以通过分解质因数来发现整数的一些内在性质，我们也可以通过分解矩阵来发现矩阵表示成数组元素时不明显的函数性质。特征分解是使用
机器学习中的数学 2023-08-24
2021赛季RoboMaster飞镖视觉开源GUETDART2021

2021赛季RoboMaster飞镖视觉开源GUETDART2021

github仓库地址: https://github.com/gaowanlu/RMDartsVisionDART2021项目简介桂林电子科技大学 RoboMaster2021赛季 飞镖视觉开源协议 MIT项目环境工具依赖库硬件系统g++pthread树莓派Zero WRaspbian-bustermakeopencv3cmake视觉项目贡献高万禄 张喆宇 张李昱 21赛季的队友们项目配置注意事项关于Opencv3环境解决方案
c++ 2023-07-26

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