机器学习中的数学——特征分解
分类目录：《算法设计与分析》总目录许多数学对象可以通过将它们分解成多个组成部分或者找到它们的一些属性而更好地理解，这些属性是通用的，而不是由我们选择表示它们的方式产生的。例如，整数可以分解为质因数。我们可以用十进制或二进制等不同方式表示整数12，但是12=2×2×3永远是对的。从这个表示中我们可以获得一些有用的信息，比如12不能被5整除，或者12的倍数可以被3整除。正如我们可以通过分解质因数来发现整数的一些内在性质，我们也可以通过分解矩阵来发现矩阵表示成数组元素时不明显的函数性质。特征分解是使用
