《动手学深度学习》Task06打卡批量归一化和残差网络针对凸优化的认识针对梯度下降的认识
批量归一化和残差网络批量归一化（BatchNormalization）针对深度模型训练：以batch为单位,对每个batch计算均值和方差。预测：用移动平均估算整个训练数据集的样本均值和方差。残差网络（ResNet）针对深度CNN网络深度问题残差块（Residual Block）左边：f(x)=x右边：f(x)-x=0 （易于捕捉恒等映射的细微波动）在残差块中，输⼊可通...
