机器学习-吴恩达-笔记-9-聚类
无监督学习：简介无监督学习就是让计算机学习无标签数据，而不是此前的标签数据。如图：K-均值算法（K-Means）K-均值是最普及的聚类算法，算法接受一个未标记的数据集，然后将数据聚类成不同的组。K-均值是一个迭代算法，假设我们想要将数据聚类成 n 个组，其方法为:步骤一：首先选择????个随机的点，称为聚类中心（ cluster centroids）；步骤二：对于数据集中的每一个数据，按照距离????个中心点的距离，将其与距离最近的中心点关联起来，与同一.
