EM算法估计混合高斯模型(GMM)1、EM原理2、啥是混合高斯模型3、EM算法求解GMM4、实例
文章目录1、EM原理2、啥是混合高斯模型3、EM算法求解GMM4、实例1、EM原理EM本质是上是极大似然估计(MLE)概率模型有时即含有观测变量，又含有隐变量，如果概率模型的变量都是观测变量，只要show出测量数据，可以直接用极大似然估计法，或者用贝叶斯估计法估计模型参数。但是当模型含有隐变量时，就不能简单的用这些估计方法，EM算法就是含有隐变量的概率模型参数的极大似然估计法。举个例子啥是隐...
