妩媚奇异果
python--配置数据读取csv文件数据
def sleep_csv_post(filepath): df = pd.read_csv(filepath) for i, row in df.iterrows(): current_status_time = get_time(row["current_status_time"]) message = { "status": ro...
EM算法估计混合高斯模型(GMM)1、EM原理2、啥是混合高斯模型3、EM算法求解GMM4、实例
文章目录1、EM原理2、啥是混合高斯模型3、EM算法求解GMM4、实例1、EM原理EM本质是上是极大似然估计(MLE)概率模型有时即含有观测变量，又含有隐变量，如果概率模型的变量都是观测变量，只要show出测量数据，可以直接用极大似然估计法，或者用贝叶斯估计法估计模型参数。但是当模型含有隐变量时，就不能简单的用这些估计方法，EM算法就是含有隐变量的概率模型参数的极大似然估计法。举个例子啥是隐...
生成函数(母函数)--详解+例题生成函数G(x) = a 0 + a 1 x
生成函数百度百科：在数学中，某个序列的母函数(Generatingfunction，又称生成函数)是一种形式幂级数，其每一项的系数可以提供关于这个序列的信息。使用母函数解决问题的方法称为母函数方法。总结一下来说就是一句话：既然是总结那就最后再回来看把组合问题的加法法则和幂级数的的乘幂的相加对应起来母函数分为很多种，包括普通母函数、指数母函数、L级数、贝尔级数和狄利克雷级数等。这里就细讲一下普通型母函数。普通型母函数：定义：对于任意数列 a0,a1,a2...ana_0, a_1, a
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