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2年10月21天

CTR模型:FNN模型

1. 简介FNN 模型是2016年提出的,基于传统机器学习模型,如LR,FM等,的CTR预测方案被称为基于浅层模型的方案。 优点是模型简单,预测性能较好,可解释性强。缺点是,很难自动提取高阶组合特征携带的信息。于是, 基于因子分解即的神经网络(Factorization Machine supported Neural Network, FNN)被提出。2. FNN模型输入的类别特征是 field-wise one-hot编码的。每个field相当于一个类别特征,比如 city。FNN模型使用因

Ubuntu中修改桌面图标大小 添加回收站

方法: 使用快捷键Alt+F2打开运行窗口,在“运行应用程序”的系统键入gconf-editor,打开Gnome配置编辑器, /apps/nautilus/icon_view/default_zoom_level 设置为 small(也就是75%)就可以了,默认的是standard。这时的桌面图标大小就与 Windows 下的图标差不多大小了。(如上图)让Ubuntu桌

Xilinx IDDR及ODDR使用总结概述

概述AD9361数据接口采用了DDR双沿采样模式,如下所示,AD9361与Xilinx FPGA通信需要用到其IDDR和ODDR原语,为加深记忆,将IDDR及ODDR使用总结如下。IDDRIDDR是将1 bit的双沿采样输入转换为2bit的单沿采样输出,IDDR框图如下图所示,其中D为双沿采样输入端,C为时钟输入,CE为时钟使能,S为置位信号,R为复位信号,Q1和Q2单沿采样输出端。IDDR #(.DDR_CLK_EDGE ("SAME_EDGE_PIPELINED"

详解Mysql主从同步配置实战

1、Introduction 之前写过一篇文章:Mysql主从同步的原理。 相信看过这篇文章的童鞋,都摩拳擦掌,跃跃一试了