机器学习的经典算法：朴素贝叶斯（naive byes）分类贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。而朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类中最简单，也是常见的一种分类方法。一：贝叶斯原理朴素贝叶斯分类算法是一个典型的统计学习方法，主要的理论基础就是贝叶斯公式。贝叶斯公式定义如下所示：先验概率：通过经验来判断事情发生的概率。后验概率：后验概率就是发生结果之后，推测原因的概率。条件概率：事件 A 在另外一个事件 B 已经发生条件下的发生概率，表示为P(A|B)，读作
概率论
2023-06-11
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