Python关于频谱图以及功率谱密度纵坐标和原振动加速度之间的关系首先是关于快速傅里叶变换的 然后是功率谱密度的（周期图法）
首先是关于快速傅里叶变换的x = np.arange(0, 1, 1/1400) #设置需要采样的信号，频率分量有200，400和600S=7*np.sin(2*np.pi*200*x) + 5*np.sin(2*np.pi*400*x)+3*np.sin(2*np.pi*600*x)y_1 = ST=1/1400t = [i*T for i in range(len(y_1))]t = np.array(t)complex_array = fft.fft(y_1)plt.
