TensorFlow实现VGGNet网络模型1、VGGNet简介2、代码如下
1、VGGNet简介VGGNet是牛津大学计算机视觉组和Google DeepMind公司的研究员一起研发的深度卷积神经网络，VGGNet探索了卷积神经网络的深度与其性能之间的关系，反复使用33的小型卷积核和22的最大池化层来构筑卷积神经网络。到目前为止，VGGNet依然经常被用来提取图像特征。VGGNet拥有5段卷积，每一段内有2~3个卷积层，同时每段尾部会连接一个最大池层用来缩小图片尺寸。...
