课程学习总结3Classx-word2vec(词嵌入基础)Classx-Word2Vec 词嵌入进阶Classx-文本情感分类Supp2. 交叉熵损失函数
Classx-word2vec(词嵌入基础)1. 基本理论-Word2Vec词语的表示：1）one-hot模型，每个单词一个序号，表示简单，但忽略了词语的语义信息，比如两个意义相近的词语其表示的相似度应该也高。为了在表示上保留词语的语义信息，引入’Word2Vec 词嵌入工具‘。2）Word2Vec：每个词表示成一个定长向量，通过在语料库上的预训练，使得定长向量能表达不同词之间的相似和类...
