欣喜黄豆

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2年10月21天

课程学习总结3Classx-word2vec(词嵌入基础)Classx-Word2Vec 词嵌入进阶Classx-文本情感分类Supp2. 交叉熵损失函数

Classx-word2vec(词嵌入基础)1. 基本理论-Word2Vec词语的表示:1)one-hot模型,每个单词一个序号,表示简单,但忽略了词语的语义信息,比如两个意义相近的词语其表示的相似度应该也高。为了在表示上保留词语的语义信息,引入’Word2Vec 词嵌入工具‘。2)Word2Vec:每个词表示成一个定长向量,通过在语料库上的预训练,使得定长向量能表达不同词之间的相似和类...