机器学习处理数据为什么把连续性特征离散化，离散化有何好处？
作者：自信回头来源：知乎原文链接：机器学习处理数据为什么把连续性特征离散化，离散化有何好处？在机器学习中，很多人在处理数据的时候，经常把连续性特征离散化。为此挺好奇，为什么要这么做，什么情况下才要做呢。 一、离散化原因 数据离散化是指将连续的数据进行分段，使其变为一段段离散化的区间。分段的原则有基于等距离、等频率或优化的方法。数据离散化的原因主要有以下几点： 1、算法需要 比如决策树、朴素贝叶斯等算法，都是基于离散型的数据展开的。如果要使用该类算法，必须将离散型的数据进行。有效的离散化能
