【论文分享】异质图恶意域名检测方法：Deepdom: Malicious domain detection with scalable and heterogeneous graph...

• 题目：Deepdom: Malicious domain detection with scalable and heterogeneous graph convolutional networks
• 链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167404820303308?via%3Dihub
• 源码：
• 期刊：COMPUTERS & SECURITY（CCF-B）
• 时间：2020.09
• 机构：清华大学
• 摘要：本文设计了一个智能恶意域名检测系统DeepDom。首先将DNS场景描述为一个异质图(HIN)，然后使用一种新的图卷积网络(GCN)方法SHetGCN来归纳分类HIN中的域节点。SHetGCN通过基于元路径的短随机游动引导卷积操作，可以与结构信息共同处理节点特征，支持归纳节点嵌入。实验结果表明，我们的方法优于其他最先进的技术。
  

  目录

  • 1. 介绍
  • • 动机
    • 贡献
  • 2. 数据分析
  • 3. DeepDom
  • • 3.1 Data Collector
    • 3.2 HIN Constructor
    • 3.3

最后

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