《推荐系统笔记(七)》因子分解机(FM)和它的推广(FFM、DeepFM)
b### 前言不同于线性模型只能从利用数据的一阶特征,FM可以通过特征组合,利用数据的二阶甚至更高阶的特征,从而更好的完成回归或者分类任务。下面,我们将分别介绍因子分解机(FM)、FFM以及DeepFM的原理。在此之后,我们将利用deepctr第三方库,对movielens数据集进行预测。因子分解机给定数据集T={(x1,y1),(x2,y2),...,(xN,yN)}T=\{(x_1, y_1), (x_2, y_2), ..., (x_N, y_N)\}T={(x1,y1),(x2,