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认识配置中心

前言 在17年时,本人在开始接触Spring Cloud体系构建微服务系统建设时,通过Spring Cloud Config开始认识分布式配置中心。Spring Cloud Config支持多种数据存储方式,可以使用git、mysql等作为库源,与Spring Boot集成成本非常低。但是其也存在如下一些问题:config client组件缺乏mvc工程的兼容,特别对低版本Spring项目而言。缺乏对使用者友好的UI操作界面,同类型产品Apollo在这一点上做更好。安全机制无法满足微服务系统的需

装饰器+inspect的python入参检验

由于 python 不支持函数入参类型的限定,所以,对于 python 来说,入参合法性检测显得尤为重要。def add(a: int, b: int) -> int: return a + bif __name__ == '__main__': print(add(1, "2"))-------------------------------------------------------------Traceback (most recent c

Tensorflow ResnetV2代码解读

一,神经网络逐层加深有Degradiation问题,准确率先上升到饱和,再加深会下降,这不是过拟合,是测试集和训练集同时下降的。网络过深导致的梯度弥散或消失。为了解决深度网络的退化问题,何凯明等人提出了残差结构,这个结构解决了网络越深,训练误差反而提升的问题,使得网络理论上可以无限深。二,残差网络的核心是bottleneck网络结构及恒等映射,注意Channel维度变化: ,宛如一个中间细两端...