Denoise_bayerdomain

89 阅读 0 评论 59 点赞

我是靠谱客的博主顺利爆米花，最近开发中收集的这篇文章主要介绍Denoise_bayerdomain，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

1.Raw domain denoise

raw domain的噪声是随着亮度呈现（泊松分布+高斯分布），也可以有其他拟合模型。

这就要求在不同的曝光情况进行不同的降噪。

不同频率的信噪比可以反映噪声强弱，但是噪声强弱对于人眼的感受就真的是好与坏吗？

那么如何将色彩，频率，亮度综合考虑来评价视觉噪声强度呢？

目前有种方法将图像在LAB色彩空间用如下公式进行计算评价：

是频率，wi是权重，a,b是色彩，L是亮度。

以上就是顺利爆米花为你收集整理的Denoise_bayerdomain的全部内容，希望文章能够帮你解决Denoise_bayerdomain所遇到的程序开发问题。

如果觉得靠谱客网站的内容还不错，欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。

本图文内容来源于网友提供，作为学习参考使用，或来自网络收集整理，版权属于原作者所有。