程序员的基本功：为什么非要学Python数据分析？

在大数据浪潮当中，数据分析是这个时代的不二“掘金技能”。

我们每一个人，每天无时无刻都在生产数据，一分钟内，微博上新发的数据量超过10万，b站的视频播放量超过600万…这些庞大的数字，意味着什么？

它意味着，一种全新的致富手段也许就摆在面前，它的价值堪比石油和黄金。
美团外卖根据你以前点的外卖口味倾向，去预测你今天会点的外卖，在首页就推荐给你，提高下单率；滴滴打车会实时监测某个区域的打车需求数，当需求暴增时，会适当抬高行程的价格，使得公司利润最大化；百度会根据客户的最近的搜索词条，去联动网站电商给客户推荐最近可能会需要购买的产品，提高购买率…

越是优秀的管理者，越是优秀的公司，对数据的把握，就愈发清晰。因为数据分析可以直接反馈业务的真实情况，几乎所有知名互联网企业，都会有自己的大数据中心用来分析数据，提供给公司业务部门，辅助业务决策。

随着越来越多和程序员使用数据分析，CSDN后台也陆续收到很多童鞋反馈：某前端：测试页面效果，生成了各种图表，但老板说这只是浅层次的解释，程序员还需要做数据分析？
某后端：面对大数据集和复杂运算，Excel会把人急疯，自从用Python给Excel编写了自动化脚本操作应用程序，轻轻松松读存xlsx、csv等数据格式文件！某运维：自从某数据被运维删后，HR招人要求必须会Python；某产品：自从学了Python，日报数据自动生成，简直太爽…

可以说无论你做研发，系统架构，还是做产品，运营，甚至是管理，数据分析都是其基本功，可以毫不夸张的说：数据分析能力，是职场必备技能！可以让你未来至少10年的技术生涯游刃有余。

在这里特意从招聘网站爬取了高级工程师的招聘需求：
从行业上看，金融、电子商务、移动互联网这些最热门、最有前景的行业对Python有着极大的需求。从JD来看，越来越多的大厂在招聘工程师时都要求Python数据分析技能，这个岗位真香！

Python数据分析有多强大？举个栗子：用几行代码就能快速整理数据并出图：

甚至可以编写合成多个Excel表格的Python脚本，一键跳过复制粘贴：

你可能想知道——既然Python数据分析这么好用这么重要，我该如何学习呢？关于程序员学习数据分析，我不建议你把将大学的相关书籍拿出来啃一遍，耗费大量时间不说，关键是跟实际应用无法结合，学了还是不会用！

我们在了解新技术时，通常会分成三个阶段：
第一阶段是，怎么用；
第二阶段是，原理是什么；
第三阶段是，为什么是这样。

学数据分析也是这样，也有这样三个阶段，先用起来，了解原理，再知道为什么这么做。

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最后

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