基于物品的相似度计算的时间会随着物品数量的增加而增加，基于用户的相似度计算的时间则会随着用户数量的增加而增加。如果有一个商店，那么最多会有几千件商品。如果用户数量很多，可能倾向于使用基于物品相似度的计算方法。
对于大部分产品导向的推荐系统而言，用户的数量往往大于物品的数量，即购买商品的用户数量会多于出售的商品种类。
最后
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