概述
词语相似度计算
词义相似度计算在很多领域中都有广泛的应用，例如信息检索、信息抽取、文本分类、词义排歧、基于实例的机器翻译等等。国内目前主要是使用知网和同义词词林来进行词语的相似度计算。
本文主要是根据《基于同义词词林的词语相似度计算方法—田久乐》论文中所提出的分层算法实现相似度计算，程序采用Java语言编写。
同义词词林扩展版
《同义词词林》是梅家驹等人于1983年编纂而成，这本词典中不仅包括了一个词语的同义词，也包含了一定数量的同类词，即广义的相关词。《同义词词林扩展版》是由哈尔滨工业大学信息检索实验室所重新修订所得。该版收录词语近7万条，全部按意义进行编排，是一部同义类词典。
同义词词林按照树状的层次结构把所有收录的词条组织到一起，把词汇分成大、中、小三类，大类有12个，中类有97个，小类有1400个。每个小类里都有很多的词，这些词又根据词义的远近和相关性分成了若干个词群(段落)。每个段落中的词语又进一步分成了若干个行，同一行的词语要么词义相同，要么词义有很强的相关性。
《同义词词林》提供了5层编码，第1级用大写英文字母表示；第2级用小写英文字母表示；第3级用二位十进制整数表示；第4级用大写英文字母表示；第5级用二位十进制整数表示。例如：
Cb30A01= 这里 这边 此地 此间 此处 此
Cb30A02# 该地 该镇 该乡 该站 该区 该市 该村
Cb30A03@ 这方
分层及编码表如下所示
最后
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