概述
什么是数据库
数据库就是存储数据的仓库，其本质是一个文件系统，数据按照特定的格式将数据存储起来，用户可以对数据库中的数据进行增加，修改，删除及查询操作。
什么是数据库表
数据库中以表为组织单位存储数据。
表类似我们的Java类，每个字段都有对应的数据类型。
那么用我们熟悉的java程序来与关系型数据对比，就会发现以下对应关系。
类----------表
类中属性----------表中字段
对象----------记录
在设计表中。根据表于表中的关系进行设计。在这里介绍下他们之间的关系：
将实体与实体的关系, 反应到最终数据库表的设计上来: 将关系分成三种: 一对一, 一对多和多对多.
所有的关系都是指的表与表之间的关系.
一对一
一对一: 一张表的一条记录一定只能与另外一张表的一条记录进行对应;
学生表: 姓名,性别,年龄,身高,体重, 籍贯, 家庭住址
| Id | 姓名 | 性别 | 年龄 | 体重 | 身高 | 婚姻 | 籍贯 | 住址 | |
表设计成以上这种形式: 符合要求. 其中姓名,性别,年龄,身高,体重属于常用数据; 但是婚姻,籍贯,住址属于不常用数据. 如果每次查询都是查询所有数据,不常用的数据就会影响效率, 实际又不用.
解决方案: 将常用的和不常用的信息分离存储,分成两张表
常用信息表
| Id | 姓名 | 性别 | 年龄 | 体重 | 身高 |
| 1 | |||||
不常用信息表: 保证不常用信息与常用信息一定能够对应上: 找一个具有唯一性(确定记录)的字段来共同连接两张表
| Id | 婚姻 | 籍贯 | 住址 | |
| 2 | ||||
| 1 |
一个常用表中的一条记录: 永远只能在一张不常用表中匹配一条记录;反过来,一个不常用表中的一条记录在常用表中也只能匹配一条记录: 一对一的关系
一对多
一对多: 一张表中有一条记录可以对应另外一张表中的多条记录; 但是返回过, 另外一张表的一条记录只能对应第一张表的一条记录. 这种关系就是一对多或者多对一.
母亲与孩子的关系: 母亲,孩子两个实体
妈妈表
| ID | 名字 | 年龄 | 性别 |
孩子表
| ID | 名字 | 年龄 | 性别 |
以上关系: 一个妈妈可以在孩子表中找到多条记录(也有可能是一条); 但是一个孩子只能找到一个妈妈: 是一种典型的一对多的关系.
但是以上设计: 解决了实体的设计表问题, 但是没有解决关系问题: 孩子找不出妈,妈也找不到孩子.
解决方案: 在某一张表中增加一个字段,能够找到另外一张表的中记录: 应该在孩子表中增加一个字段指向妈妈表: 因为孩子表的记录只能匹配到一条妈妈表的记录.
妈妈表
| ID | 名字 | 年龄 | 性别 |
孩子表
| ID | 名字 | 年龄 | 性别 | 妈妈ID |
| 妈妈表主键 | ||||
多对多
多对多: 一张表中(A)的一条记录能够对应另外一张表(B)中的多条记录; 同时B表中的一条记录也能对应A表中的多条记录: 多对多的关系
老师教学: 老师和学生
老师表
| T_ID | 姓名 | 性别 |
| 1 | A | 男 |
| 2 | B | 女 |
学生表
| S_ID | 姓名 | 性别 |
| 1 | 张三 | 男 |
| 2 | 小芳 | 女 |
以上设计方案: 实现了实体的设计, 但是没有维护实体的关系.
一个老师教过多个学生; 一个学生也被多个老师教过.
解决方案: 在学生表中增加老师字段: 不管在哪张表中增加字段, 都会出现一个问题: 该字段要保存多个数据, 而且是与其他表有关系的字段, 不符合表设计规范: 增加一张新表: 专门维护两张表之间的关系
老师表
| id | 姓名 | 性别 |
| 1 | A | 男 |
| 2 | B | 女 |
学生表
| id | 姓名 | 性别 |
| 1 | 张三 | 男 |
| 2 | 小芳 | 女 |
中间关系表: 老师与学生的关系
| id | t_id(老师) | s_id(学生) |
| 1 | 1 | 1 |
| 2 | 1 | 2 |
| 3 | 2 | 1 |
| 4 |
增加中间表之后: 中间表与老师表形成了一对多的关系: 而且中间表是多表,维护了能够唯一找到一表的关系; 同样的,学生表与中间表也是一个一对多的关系: 一对多的关系可以匹配到关联表之间的数据.
由此可见，设计表首要任务是明白表于表之间的关系。判断是一对一，一对多，还是多对多关系。在进行设计。
最后
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