Python学习笔记：Python做热力地图

输入win+R然后输入cmd回车，出现DOS界面

命令行上输入：pip install folium，然后如果出现successfully的话则代表你安装成功。

数据我已经上传百度云，大家只要设置好环境直接运行就行了，

链接：https://pan.baidu.com/s/1J3NxmmjesNejyj9wtdRsEQ 
提取码：3qg6 

运行代码见下

import numpy as np
import pandas as pd
import folium
from folium.plugins import HeatMap
posi=pd.read_excel("data.xlsx")
num = 113240
lat = np.array(posi["lat"][0:num])                        # 获取维度之维度值
lon = np.array(posi["lon"][0:num])                        # 获取经度值
data1 = [[lat[i],lon[i]] for i in range(num)]    #将数据制作成[lats,lons,weights]的形式
map_osm = folium.Map(location=[1,2],zoom_start=1)    #绘制Map，开始缩放程度是5倍
HeatMap(data1).add_to(map_osm)  # 将热力图添加到前面建立的map里
file_path = r"C:UsersadminDesktop热力图.html"
map_osm.save(file_path)     # 保存为html文件
#webbrowser.open(file_path)  # 默认浏览器打开

然后打开 C:UsersadminDesktop热力图.html 的路径下的HTML文件，等一段时间加载数据（注意：一定要连接网络才可以）

最后

以上就是懦弱火车为你收集整理的Python学习笔记：Python做热力地图的全部内容，希望文章能够帮你解决Python学习笔记：Python做热力地图所遇到的程序开发问题。

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