关于matplotlib的twinx()的使用

#!/usr/bin/python
#coding: utf-8
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(1, 21, 0.1)
y1 = x * x
y2 = np.log(x)
plt.plot(x, y1)
# 添加一条坐标轴，y轴的
plt.twinx()
plt.plot(x, y2)
plt.show()

#!/usr/bin/python
#coding: utf-8
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(1, 20, 1)
y1 = x * x
y2 = np.log(x)
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
# print(ax1)
ax1.plot(x, y1, label = "$y1 = x * x$", color = "r")
ax1.legend(loc = 0)
# 设置对应坐标轴的名称
ax1.set_ylabel("y1")
ax1.set_xlabel("Compare y1 and y2")
# 设置x轴刻度的数量
ax = plt.gca()
ax.locator_params("x", nbins = 20)
# 添加坐标轴,并在新添加的坐标轴中画y2 = log(x)图像
ax2 = plt.twinx()
ax2.set_ylabel("y2")
ax2.plot(x, y2, label = "$y2 = log(x)$")
ax2.legend(loc = 0)
plt.show()
# 也可以设置两个x轴，方法和双y轴相同，要把plot中对应的x和y互换，这样显示的结果和双y轴基本相同

最后

以上就是刻苦御姐为你收集整理的关于matplotlib的twinx()的使用的全部内容，希望文章能够帮你解决关于matplotlib的twinx()的使用所遇到的程序开发问题。

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