我是靠谱客的博主 现代冷风,最近开发中收集的这篇文章主要介绍PyTorch | torch.tensor使用方法,如何使用torch.tensor,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

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通过torch.tensor创建张量

arr = np.ones((3,3))
print("由np.ones生成的数据:n",arr)
print("ndarray的数据类型:",arr.dtype,"n")

#t = torch.tensor(arr, device='cuda')
t = torch.tensor(arr)

print("torch.tensor创建好的Tensor:n",t)

输出结果:

由np.ones生成的数据:
 [[1. 1. 1.]
 [1. 1. 1.]
 [1. 1. 1.]]
ndarray的数据类型:float64 

torch.tensor创建好的Tensor:
 tensor([[1., 1., 1.],
        [1., 1., 1.],
        [1., 1., 1.]], dtype=torch.float64)

Process finished with exit code 0

最后

以上就是现代冷风为你收集整理的PyTorch | torch.tensor使用方法,如何使用torch.tensor的全部内容,希望文章能够帮你解决PyTorch | torch.tensor使用方法,如何使用torch.tensor所遇到的程序开发问题。

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