我是靠谱客的博主 落寞蜜粉,这篇文章主要介绍pyechart笔记,现在分享给大家,希望可以做个参考。

添加标题from pyecharts import options as opts
bar添加数据要使用列表
可以导入散点图、 漏斗图、表盘、折线、水滴、饼图、柱状图

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from from pyecharts.charts import Scatter, Funnel, Gauge, Line, Liquid, Pie, Bar scatter = Scatter('标题') scatter.add(targe_var,list(data['id']),list(data[targe_var])) scatter.render('scatter.html')

参数设置:
1、标题栏的属性:一般在实例化(初始化)类型时给与,如
bar = Bar(“大标题”,“副标题”,···各种属性···)

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title_color = “颜色”:标题颜色,可以是‘red’或者‘#0000’ title_pos = ‘位置’:标题位置,如‘center’,‘left’··· width = 1200:图表的宽 height = 800:图表的高 background_color = "颜色":图表的背景色 ·····

2、标签栏的属性:如
bar.add(“标签”,x,values,···属性···)

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'mark_'类,通个'mark_'显示,如 mark_point['max', 'min', 'average']:标出最大最小和平均值的点, mark_point_textcolor,mark_line_symbolsize····· 'legend_'类,如legend_pos=‘left’:标签的位置 'is_'类,如is_label_show=True:显示每个点的值,is_datazoom_show=True:实现移动控制x轴的数量 is_convert = True:x,y轴是否调

线

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data = pd.read_csv('名字.csv') line = ( Line() .add_xaxis(data['时间'].tolist()) .add_yaxis('速度', data['速度'].tolist()) ) line.render('图.html')

https://blog.csdn.net/weixin_44146276/article/details/102705998

最后

以上就是落寞蜜粉最近收集整理的关于pyechart笔记的全部内容,更多相关pyechart笔记内容请搜索靠谱客的其他文章。

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