pyechart笔记

添加标题from pyecharts import options as opts
bar添加数据要使用列表
可以导入散点图、 漏斗图、表盘、折线、水滴、饼图、柱状图

from from pyecharts.charts import Scatter, Funnel, Gauge, Line, Liquid, Pie, Bar
scatter = Scatter('标题')
scatter.add(targe_var,list(data['id']),list(data[targe_var]))
scatter.render('scatter.html')

参数设置：
1、标题栏的属性：一般在实例化（初始化）类型时给与，如
bar = Bar（“大标题”，“副标题”，···各种属性···）

title_color = “颜色”：标题颜色，可以是‘red’或者‘#0000’
title_pos = ‘位置’：标题位置，如‘center’，‘left’···
width = 1200：图表的宽
height = 800：图表的高
background_color = "颜色"：图表的背景色
·····

2、标签栏的属性：如
bar.add（“标签”，x，values，···属性···）

'mark_'类，通个'mark_'显示，如 mark_point['max', 'min', 'average']:标出最大最小和平均值的点，
mark_point_textcolor,mark_line_symbolsize·····
'legend_'类，如legend_pos=‘left’：标签的位置
'is_'类，如is_label_show=True：显示每个点的值，is_datazoom_show=True：实现移动控制x轴的数量
is_convert = True：x，y轴是否调

线

data = pd.read_csv('名字.csv')
line = (
Line()
.add_xaxis(data['时间'].tolist())
.add_yaxis('速度', data['速度'].tolist())
)
line.render('图.html')

https://blog.csdn.net/weixin_44146276/article/details/102705998

最后

以上就是落寞蜜粉为你收集整理的pyechart笔记的全部内容，希望文章能够帮你解决pyechart笔记所遇到的程序开发问题。

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