Hive元数据库详解

1、概述

我们知道Apache Hive 是构建在Apache Hadoop之上的数据仓库。有助于对大型的数据集进行读、写和管理。这也是官网介绍的第一句话，虽然简短但是却能提炼出很多东西，大家可以去细细品味下。该篇博客不做过多讲述。本文我们介绍Hive的原数据表，他默认是存储在derby中的，但是derby是单session的，所以我们一般会修改会mysql。作者使用的也是mysql进行的管理。

2、启用mysql管理

<property>
  <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
  <value>jdbc:mysql://localhost:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value>
  <description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description>
</property>
<property>
  <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
  <value>hive</value>
  <description>username to use against metastore database</description>
</property>
<property>
  <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
  <value>hive</value>
  <description>password to use against metastore database</description>
</property>

3、通过mysql查看basic01数据库

就是你的Hive元数据库

show tables;
+---------------------------+
| Tables_in_basic01         |
+---------------------------+
| bucketing_cols            |
| cds                       |
| columns_v2                |
| database_params           |
| dbs                       |
| func_ru                   |
| funcs                     |
| global_privs              |
| idxs                      |
| index_params              |
| part_col_privs            |
| part_col_stats            |
| part_privs                |
| partition_key_vals        |
| partition_keys            |
| partition_params          |
| partitions                |
| roles                     |
| sd_params                 |
| sds                       |
| sequence_table            |
| serde_params              |
| serdes                    |
| skewed_col_names          |
| skewed_col_value_loc_map  |
| skewed_string_list        |
| skewed_string_list_values |
| skewed_values             |
| sort_cols                 |
| tab_col_stats             |
| table_params              |
| tbl_col_privs             |
| tbl_privs                 |
| tbls                      |
| version                   |
+---------------------------+

4、version（存储Hive版本的元数据表）

如果该表出现问题，根本进入不了Hive-Cli。比如该表不存在，当启动Hive-Cli时候，就会报错”Table ‘hive.version’ doesn’t exist”。

5、Hive数据库相关的元数据表（DBS、DATABASE_PARAMS）

select * from dbs

该表存储Hive中所有数据库的基本信息，字段如下：

select * from database_params;
该表存储数据库的相关参数，在CREATE DATABASE时候用 WITH DBPROPERTIES (property_name=property_value, …)指定的参数。

6、Hive表和视图相关的元数据表

主要有TBLS、TABLE_PARAMS、TBL_PRIVS，这三张表通过TBL_ID关联。
select * from tbls;
该表中存储Hive表、视图、索引表的基本信息。

select * from table_params;
该表存储表/视图的属性信息。

TBL_PRIVS
该表存储表/视图的授权信息

7、Hive文件存储信息相关的元数据表

主要涉及SDS、SD_PARAMS、SERDES、SERDE_PARAMS
由于HDFS支持的文件格式很多，而建Hive表时候也可以指定各种文件格式，Hive在将HQL解析成MapReduce时候，需要知道去哪里，使用哪种格式去读写HDFS文件，而这些信息就保存在这几张表中。

select * from sds;
文件存储的基本信息：

+-------+----------------------------------+------------------------------------------+---------------+---------------------------+------------------------------------------------+-------------+------------------------------------------------------------+----------+
| SD_ID | 字段信息ID（对应column_v2 的CD_ID） | 文件输入格式                             | 是否压缩 | 是否以子目录存储 | HDFS路径                                      | 分桶数量 | 文件输出格式                                              | 序列化类ID |
+-------+----------------------------------+------------------------------------------+---------------+---------------------------+------------------------------------------------+-------------+------------------------------------------------------------+----------+
| SD_ID | CD_ID                            | INPUT_FORMAT                             | IS_COMPRESSED | IS_STOREDASSUBDIRECTORIES | LOCATION                                       | NUM_BUCKETS | OUTPUT_FORMAT                                              | SERDE_ID |
+-------+-------+------------------------------------------+---------------+---------------------------+------------------------------------------------+-------------+------------------------------------------------------------+----------+
|     1 |     1                            | org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat |               |                           | hdfs://localhost:9000/user/hive/warehouse/test |          -1 | org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat |        1 |
+-------+-------+------------------------------------------+---------------+---------------------------+------------------------------------------------+-------------+------------------------------------------------------------+----------+

SD_PARAMS
该表存储Hive存储的属性信息，在创建表时候使用
STORED BY ‘storage.handler.class.name’ [WITH SERDEPROPERTIES (…)指定。

select * from serdes;
该表存储序列化使用的类信息:

select * from serde_params;
该表存储序列化的一些属性、格式信息,比如：行、列分隔符

8、Hive表字段相关的元数据表

select * from columns_v2;
表的字段信息:

9、Hive表分区相关的元数据表

主要涉及PARTITIONS、PARTITION_KEYS、PARTITION_KEY_VALS、PARTITION_PARAMS

select * from partitions ;
分区的基本信息:

select * from partition_keys;
分区的字段信息:

select * from partition_key_vals;
该表存储分区字段值:

select * from partition_params;
该表存储分区的属性信息.

10、其他不常用的元数据表

11、最后我们总结下他们之间的关系图

最后

以上就是坚强板栗为你收集整理的Hive元数据库详解的全部内容，希望文章能够帮你解决Hive元数据库详解所遇到的程序开发问题。

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