Elasticsearch7.8.0版本进阶——核心概念

一、Elasticsearch核心概念 vs 数据库核心概念

• 核心概念的理解

  Elasticsearch核心概念	数据库核心概念
  索引（Index ）	ES中的Index 相当于数据库中的每一个库
  类型（Type）	ES中的Type相当于数据库中的每一张表
  文档（Document ）	ES中的Document相当于数据库中的每一行数据
  字段（Field ）	ES中的Field 相当于数据库中表的字段
  映射（Mapping ）	ES中的Mapping 相当于数据库中表的字段限制（如：数据类型、默认值）
  分片（Shards ）	ES中的Shards 相当于数据库中的多张表（即分表）
  副本（Replicas）	ES中的Replicas相当于数据库中的多张表（即分表）的备份

二、Elasticsearch核心概念理解

2.1、索引（Index ）

• 一个索引由一个名字来标识（必须全部是小写字母），并且当我们要对这个索引中的文档进行索引、搜索、更新和删除的时候，都要使用到这个名字。
• 在一个集群中，可以定义任意多的索引。
• 能搜索的数据必须索引，这样的好处是可以提高查询速度。
• Elasticsearch 索引的精髓：一切设计都是为了提高搜索的性能。

2.2、类型（Type）

• 在一个索引中，你可以定义一种或多种类型。
• 一个类型是你的索引的一个逻辑上的分类/分区。

  elasticsearch版本	类型（Type ）
  5.x	支持多种 type
  6.x	只能有一种 type
  7.x	默认不再支持自定义索引类型（默认类型为：_doc）

2.3、文档（Document ）

• 一个文档是一个可被索引的基础信息单元，也就是一条数据。
• 文档以 JSON（Javascript Object Notation）格式来表示。
• 在一个 index/type 里面，你可以存储任意多的文档。

2.4、字段（Field）

• 相当于是数据表的字段，对文档数据根据不同属性进行的分类标识。

2.5、 映射（Mapping ）

• 映射是处理数据的方式和规则方面做一些限制，如：某个字段的数据类型、默认值、
  分析器、是否被索引等等。
• 处理 ES 里面数据的一些使用规则设置也叫做映射，按着最优规则处理数据对性能提高很大，因此才需要建立映射。

2.6、 分片（Shards）

• 将索引划分成多份的能力，每一份就称之为分片。
• 当你创建一个索引的时候，你可以指定你想要的分片的数量。每个分片本身也是一个功能完善并且独立的“索引”，这个“索引”可以被放置到集群中的任何节点上。
• 分片重要的原因：
  （1）、允许你水平分割 / 扩展你的内容容量。
  （2）、允许你在分片之上进行分布式的、并行的操作，进而提高性能/吞吐量。
• 至于一个分片怎样分布，它的文档怎样聚合和搜索请求，是完全由 Elasticsearch 管理的。

2.7、 副本（Replicas）

• Elasticsearch 允许你创建分片的一份或多份拷贝，这些拷贝叫做复制分片(副本)。
• 复制分片之所以重要，有两个主要原因：
  （1）、在分片/节点失败的情况下，提供了高可用性。因为这个原因，注意到复制分片从不与
  原/主要（original/primary）分片置于同一节点上是非常重要的。
  （2）、扩展你的搜索量/吞吐量，因为搜索可以在所有的副本上并行运行。

2.8、 分配（Allocation）

• 将分片分配给某个节点的过程，包括分配主分片或者副本。如果是副本，还包含从主分
  片复制数据的过程。这个过程是由 master 节点完成的。

最后

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