概述
GFS分布式文件系统概述以及集群部署
- 引言:
- 一、 GlusterFS 概述
- 1.1 GlusterFS简介
- 二、GlusterFS特点
- 2.1 扩展性和高性能
- 2.2 高可用性
- 2.3 全局统一命名空间
- 2.4 弹性卷管理
- 2.5 基于标准协议
- 三、GlusterFS术语
- 四、GlusterFS构成
- 五、后端存储如何定位文件
- 六、GFS支持的七种卷
- 6.1 分布式卷(Distribute volume)
- 6.2 条带卷(Stripe volume)
- 6.3 复制卷(Replica volume)
- 6.4 分布式条带卷(Distribute Stripe volume)
- 6.5 分布式复制卷(Distribute Replica volume)
- 6.6 条带复制卷(Stripe Replca volume)
- 6.7 分布式条带复制卷(Distribute Stripe Replicavolume)
- 七、GFS部署
- 7.1 集群环境
- 7.2 更改节点名称
- 7.3 节点进行磁盘挂载,安装本地源
- 7.4 添加节点创建集群
- 7.5 根据规划创建卷
- 7.5.1 创建分布式卷
- 7.5.2 创建条带卷
- 7.5.3 创建复制卷
- 7.5.4 创建分布式条带卷
- 7.5.5 创建分布式复制卷
- 7.5.6 部署gluster客户端
- 7.6 查看文件分布
- 7.6.1 查看分布式文件分布(node1:/dev/sdb1、node2:/dev/sdb1)
- 7.6.2 查看条带卷文件分布(node1:/dev/sdc1、node2:/dev/sdc1)
- 7.6.3 查看复制卷文件分布(node3:/dev/sdb1、node4:/dev/sdb1)
- 7.6.4 查看分布式条带卷分布(node1:/dev/sdd1、node2:/dev/sdd1、node3:/dev/sdd1、node4:/dev/sdd1)
- 7.6.5 查看分布式复制卷分布(node1:/dev/sde1、node2:/dev/sde1、node3:/dev/sde1、node4:/dev/sde1)
- 八、冗余测试
- 九、其他维护命令
- 十、总结
引言:
GFS是一个可扩展的分布式文件系统
,用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用
。它运行于廉价的普通硬件上,并提供容错
功能。它可以给大量的用户提供总体性能较高的服务
。
一、 GlusterFS 概述
1.1 GlusterFS简介
- GlusterFS 是一个
开源的分布式文件系统
。 - 由存储服务器、客户端以及NFS/Samba 存储网关(可选,根据需要选择使用)组成。
- 没有元数据服务器组件,这有助于提升整个系统的性能、可靠性和稳定性。
传统的分布式文件系统: 大多通过元服务器来存储元数据
,元数据包含存储节点上的目录信息、目录结构等。这样的设计在浏览目录时效率高,但是也存在一些缺陷,例如单点故障
。一旦元数据服务器出现故障,即使节点具备再高的冗余性,整个存储系统也将崩溃。而 GlusterFS 分布式文件系统: 是基于无元服务器的设计
,数据横向扩展能力强
,具备较高的可靠性及存储效率
。
-
GlusterFS同时也是Scale-Out(横向扩展)存储解决方案Gluster的核心,在
存储数据方面具有强大的横向扩展能力
,通过扩展能够支持数PB存储容量和处理数千客户端。 -
GlusterFS支持借助TCP/IP或InfiniBandRDMA网络(一种支持多并发链接的技术,具有高带宽、低时延、高扩展性的特点)将物理分散分布的存储资源汇聚在一起,统一提供存储服务,并使用
统一全局命名空间来管理数据
。
二、GlusterFS特点
2.1 扩展性和高性能
GlusterFS利用双重特性来提供高容量存储解决方案。
Scale-Out架构允许通过简单地增加存储节点的方式来提高存储容量和性能(磁盘、计算和I/O资源都可以独立增加),支持10GbE和InfiniBand等高速网络互联。
Gluster弹性哈希(ElasticHash) 解决了GlusterFS对元数据服务器的依赖,改善了单点故障和性能瓶颈
,真正实现了并行化数据访问
。GlusterFS采用弹性哈希算法在存储池中可以智能地定位任意数据分片
(将数据分片存储在不同节点上),不需要查看索引或者向元数据服务器查询。
2.2 高可用性
1.GlusterFS可以对文件进行自动复制,如镜像或多次复制,从而确保数据总是可以访问,甚至是在硬件故障的情况下也能正常访问当数据出现不一致时,自我修复功能能够把数据恢复到正确的状态,数据的修复是以增量的方式在后台执行,几乎不会产生性能负载。
2.GlusterFS可以支持所有的存储,因为它没有设计自己的私有数据文件格式,而是采用操作系统中主流标准的磁盘文件系统(如EXT3、XFS等)来存储文件,因此数据可以使用传统访问磁盘的方式被访问。
2.3 全局统一命名空间
分布式存储中,将所有节点的命名空间整合为统一命名空间,将整个系统的所有节点的存储容量组成一个大的虛拟存储池,供前端主机访问这些节点完成数据读写操作。
2.4 弹性卷管理
1.GlusterFs通过将数据储存在逻辑卷中,逻辑卷从逻辑存储池进行独立逻辑划分而得到。
2.逻辑存储池可以在线进行增加和移除,不会导致业务中断。逻辑卷可以根据需求在线增长和缩减,并可以在多个节点中实现负载均衡。
3.文件系统配置也可以实时在线进行更改并应用,从而可以适应工作负载条件变化或在线性能调优。
2.5 基于标准协议
1.Gluster存储服务支持NFS、CIFS、HTTP、FTP、SMB 及Gluster原生协议,完全与POSIX标准(可移植操作系统接口)兼容。
2.现有应用程序不需要做任何修改就可以对Gluster中的数据进行访问,也可以使用专用API进行访问。
三、GlusterFS术语
- 1.Brick(块存储服务器)实际存储用户数据的服务器
- 2.Volume(逻辑卷)本地文件系统的"分区"
- 3.FUSE用户空间的文件系统(类别EXT4),”这是一个伪文件系统“,用户端的交换模块
- 4.VFS(虚拟端口)内核态的虚拟文件系统,用户是提交请求给VFS 然后VFS交给FUSH,再交给GFS客户端,最后由客户端交给远端的存储
- 5.Glusterd(服务)是运行再存储节点的进程(客户端运行的是gluster client)GFS使用过程中整个GFS之间的交换由Gluster client 和glusterd完成。
使用GFS会使用到以上的虚拟文件系统
四、GlusterFS构成
模块化堆栈式架构
- 模块化、堆栈式的架构
- 通过对模块的组合,实现复杂的功能
1、API:应用程序编程接口
2、模块化:每个模块可以提供不同的功能
3、堆栈式:同时启用多个模块,多个功能可以组合,实现复杂的功能
————————————————————————————————
- I/O cache:I/O缓存
- read ahead:内核文件预读
- distribute/stripe:分布式、条带化
- Gige:千兆网/千兆接口
- TCP/IP:网络协议
- InfiniBand:网络协议,与TCP/IP相比,TCP/IP具有转发丢失数据包的特性,基于此通信协议可能导致通信变慢,而IB使用基于信任的、流控制的机制来保证连接完整性
- RDMA:负责数据传输,有一种数据传输协议,功能:为了解决传输过程中客户端与服务器端数据处理的延迟
解读上图:
上半部分为客户端,中间为网络层,下半部分为服务端
- 封装多个功能模块,组成堆栈式的结构,来实现复杂的功能
- 然后以请求的方式与客户端进行交互,客户端与服务端进行交互,由于可能会存在系统兼容问题,需要通过posix来解决系统兼容性问题,让客户端的命令通过posix过滤后可以在服务端执行
1.外来一个请求,例:用户端申请创建一个文件,客户端或应用程序通过GFS的挂载点访问数据
2.linux系统内容通过VFSAPI收到请求并处理
3.VFS将数据递交给FUSE内核文件系统,fuse文件系统则是将数据通过/dev/fuse设备文件递交给了GlusterFS client端
4.GlusterFS client端收到数据后,会根据配置文件的配置对数据进行处理
5.再通过网络,将数据发送给远端的ClusterFS server,并将数据写入到服务器储存设备上
6.server再将数据转交给VFS伪文件系统,再由VFS进行转存处理,最后交给EXT3
GlusterFS 的工作流程:
(1)客户端或应用程序通过 GlusterFS 的挂载点访问数据。
(2)linux系统内核通过 VFS API 收到请求并处理。
(3)VFS 将数据递交给 FUSE 内核文件系统,并向系统注册一个实际的文件系统 FUSE,而 FUSE 文件系统则是将数据通过 /dev/fuse 设备文件递交给了 GlusterFS client 端。可以将 FUSE 文件系统理解为一个代理。
(4)GlusterFS client 收到数据后,client 根据配置文件的配置对数据进行处理。
(5)经过 GlusterFS client 处理后,通过网络将数据传递至远端的 GlusterFS Server,并且将数据写入到服务器存储设备上。
五、后端存储如何定位文件
弹性HASH算法是Davies-Meyer算法
的具体实现,通过HASH算法可以得到一个32位的整数范围的hash值, 假设逻辑卷中有N个存储单位Brick
,则32位的整数范围将被划分为N个连续的子空间,每个空间对应一个Brick。
当用户或应用程序访问某一个命名空间时,通过对该命名空间计算HASH值,根据该HASH值所对应的32位整数空间定位数据所在的Brick。
六、GFS支持的七种卷
6.1 分布式卷(Distribute volume)
- 文件通过HASH算法分布到所有Brick Server上,这种卷是GlusterFS的默认卷;以文件为单位根据HASH算法散列到不同的Brick,其实只是扩大了磁盘空间,如果有一块磁盘损坏,数据也将丢失,属于文件级的RAID0,不具有容错能力。
- 在该模式下,并没有对文件进行分块处理,文件直接存储在某个Server节点上。
- 由于直接使用本地文件系统进行文件存储,所以存取效率并没有提高,反而会因为网络通信的原因而有所降低。
分布式卷具有如下特点:
1.文件分布在不同的服务器,不具备冗余性。
2.更容易和廉价地扩展卷的大小。
3.单点故障会造成数据丢失。
4.依赖底层的数据保护。
6.2 条带卷(Stripe volume)
- 类似RAID0,文件被分成数据块并以轮询的方式分布到多个Brick Server上,文件存储以数据块为单位,支持大文件存储,文件越大,读取效率越高,但是不具备冗余性。
条带卷特点:
- 数据被分割成更小块分布到块服务器群中的不同条带区。
- 分布减少了负载且更小的文件加速了存取的速度。
- 没有数据冗余。
6.3 复制卷(Replica volume)
- 将文件同步到多个Brick上,使其具备多个文件副本,属于文件级RAID 1,具有容错能力。因为数据分散在多个Brick中,所以读性能得到很大提升,但写性能下降。
- 复制卷具备冗余性,即使一个节点损坏,也不影响数据的正常使用。但因为要保存副本,所以磁盘利用率较低。
复制卷特点:
1.卷中所有的服务器均保存一个完整的副本。
2.卷的副本数量可由客户创建的时候决定,但复制数必须等于卷中Brick所包含的存储服务器数。
3.至少由两个块服务器或更多服务器。
4.具备冗余性。
6.4 分布式条带卷(Distribute Stripe volume)
- BrickServer数量是条带数(数据块分布的Brick数量)的倍数,兼具分布式卷和条带卷的特点。
- 主要用于大文件访问处理,创建一个分布式条带卷最少需要4台服务器。
- 创建一个名为dis-stripe的分布式条带卷,配置分布式的条带卷时,卷中Brick所包含的存储服务器数必须是条带数的倍数(>=2倍)。Brick的数量是4 (Server1:/dir1、Server2:/dir2、Server3:/dir3和Server4:/dir4),条带数为2(stripe 2)
- 创建卷时,存储服务器的数量如果等于条带或复制数,那么创建的是条带卷或者复制卷:如果存储服务器的数量是条带或复制数的2倍甚至更多,那么将创建的是分布式条带卷或分布式复制卷。
6.5 分布式复制卷(Distribute Replica volume)
- Brick Server数量是镜像数(数据副本数量)的倍数,兼具分布式卷和复制卷的特点。主要用于需要冗余的情况下。
- 创建一个名为dis-rep的分布式复制卷,配置分布式的复制卷时,卷中Brick所包含的存储服务器数必须是复制数的倍数(>=2倍)。Brick的数量是4 (Server1:/dir1、Server2:/dir2、Server3:/dir3 和Server4:/dir4),复制数为2(replica 2)
6.6 条带复制卷(Stripe Replca volume)
类似RAID10,同时具有条带卷和复制卷的特点。
6.7 分布式条带复制卷(Distribute Stripe Replicavolume)
三种基本卷的复合卷,通常用于类Map Reduce应用。
七、GFS部署
7.1 集群环境
Node1节点:node1/192.168.223.9 磁盘: /dev/sdb1 挂载点: /data/sdb1
/dev/sdc1 /data/sdc1
/dev/sdd1 /data/sdd1
/dev/sde1 /data/sde1
Node2节点:node2/192.168.223.10 磁盘: /dev/sdb1 挂载点: /data/sdb1
/dev/sdc1 /data/sdc1
/dev/sdd1 /data/sdd1
/dev/sde1 /data/sde1
Node3节点:node3/192.168.223.11 磁盘: /dev/sdb1 挂载点: /data/sdb1
/dev/sdc1 /data/sdc1
/dev/sdd1 /data/sdd1
/dev/sde1 /data/sde1
Node4节点:node4/192.168.223.12 磁盘: /dev/sdb1 挂载点: /data/sdb1
/dev/sdc1 /data/sdc1
/dev/sdd1 /data/sdd1
/dev/sde1 /data/sde1
=====客户端节点:192.168.223.20=====
1、首先,每台节点添加四块磁盘,仅做实验,无需太大
2、然后,重启服务器,准备开始部署
7.2 更改节点名称
node1(192.168.223.9)
[root@localhost ~] # hostnamectl set-hostname node1
[root@localhost ~] # bash
node2(192.168.223.10)
[root@localhost ~] # hostnamectl set-hostname node2
[root@localhost ~] # bash
node3(192.168.223.11)
[root@localhost ~] # hostnamectl set-hostname node3
[root@localhost ~] # bash
node4(192.168.223.12)
[root@localhost ~] # hostnamectl set-hostname node4
[root@localhost ~] # bash
7.3 节点进行磁盘挂载,安装本地源
所有节点(这里使用node1作为示范)
[root@node1 ~] # systemctl stop firewalld
[root@node1 ~] # setenforce 0
[root@node1 ~] # vim /opt/fdisk.sh
#!/bin/bash
NEWDEV=`ls /dev/sd* | grep -o 'sd[b-z]' | uniq`
for VAR in $NEWDEV
do
echo -e "nnpnnnnwn" | fdisk /dev/$VAR &> /dev/null
mkfs.xfs /dev/${VAR}"1" &> /dev/null
mkdir -p /data/${VAR}"1" &> /dev/null
echo "/dev/${VAR}"1" /data/${VAR}"1" xfs defaults 0 0" >> /etc/fstab
done
mount -a &> /dev/null
:wq
[root@node1 ~] # chmod +x /opt/fdisk.sh
[root@node1 ~] # cd /opt/
[root@node1 /opt] # ./fdisk.sh
[root@node1 /opt] # echo "192.168.223.9 node1" >> /etc/hosts
[root@node1 /opt] # echo "192.168.223.10 node2" >> /etc/hosts
[root@node1 /opt] # echo "192.168.223.11 node3" >> /etc/hosts
[root@node1 /opt] # echo "192.168.223.12 node4" >> /etc/hosts
[root@node1 /opt] # ls
fdisk.sh rh
[root@node1 /opt] # rz -E
rz waiting to receive.
[root@node1 /opt] # ls
fdisk.sh gfsrepo.zip rh
[root@node1 /opt] # unzip gfsrepo.zip
[root@node1 /opt] # cd /etc/yum.repos.d/
[root@node1 /etc/yum.repos.d] # ls
local.repo repos.bak
[root@node1 /etc/yum.repos.d] # mv * repos.bak/
[root@node1 /etc/yum.repos.d] # ls
repos.bak
[root@node1 /etc/yum.repos.d] # vim glfs.repo
[glfs]
name=glfs
baseurl=file:///opt/gfsrepo
gpgcheck=0
enabled=1
:wq
[root@node1 /etc/yum.repos.d] # yum clean all && yum makecache
已加载插件:fastestmirror, langpacks
正在清理软件源: glfs
Cleaning up everything
Maybe you want: rm -rf /var/cache/yum, to also free up space taken by orphaned data from disabled or removed repos
已加载插件:fastestmirror, langpacks
glfs | 2.9 kB 00:00:00
(1/3): glfs/filelists_db | 62 kB 00:00:00
(2/3): glfs/other_db | 46 kB 00:00:00
(3/3): glfs/primary_db | 92 kB 00:00:00
Determining fastest mirrors
元数据缓存已建立
[root@node1 /etc/yum.repos.d] # yum -y install glusterfs glusterfs-server glusterfs-fuse glusterfs-rdma
[root@node1 /etc/yum.repos.d] # systemctl start glusterd.service
[root@node1 /etc/yum.repos.d] # systemctl enable glusterd.service
Created symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/glusterd.service to /usr/lib/systemd/system/glusterd.service.
[root@node1 /etc/yum.repos.d] # systemctl status glusterd.service
● glusterd.service - GlusterFS, a clustered file-system server
Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/glusterd.service; enabled; vendor preset: disabled)
Active: active (running) since 二 2021-03-02 19:45:10 CST; 764ms ago
Main PID: 51664 (glusterd)
CGroup: /system.slice/glusterd.service
└─51664 /usr/sbin/glusterd -p /var/run/glusterd.pid --log-level INFO
3月 02 19:45:10 node1 systemd[1]: Starting GlusterFS, a clustered file-system server...
3月 02 19:45:10 node1 systemd[1]: Started GlusterFS, a clustered file-system server.
7.4 添加节点创建集群
添加节点到存储信任池中(仅需在一个节点上操作,我这里依旧在node1节点上操作)
[root@node1 ~] # gluster peer probe node1
peer probe: success. Probe on localhost not needed
[root@node1 ~] # gluster peer probe node2
peer probe: success.
[root@node1 ~] # gluster peer probe node3
peer probe: success.
[root@node1 ~] # gluster peer probe node4
peer probe: success.
[root@node1 ~] # gluster peer status
Number of Peers: 3
Hostname: node2
Uuid: 2ee63a35-6e83-4a35-8f54-c9c0137bc345
State: Peer in Cluster (Connected)
Hostname: node3
Uuid: e63256a9-6700-466f-9279-3e3efa3617ec
State: Peer in Cluster (Connected)
Hostname: node4
Uuid: 9931effa-92a6-40c7-ad54-7361549dd96d
State: Peer in Cluster (Connected)
7.5 根据规划创建卷
========根据以下规划创建卷=========
卷名称 卷类型 Brick
dis-volume 分布式卷 node1(/data/sdb1)、node2(/data/sdb1)
stripe-volume 条带卷 node1(/data/sdc1)、node2(/data/sdc1)
rep-volume 复制卷 node3(/data/sdb1)、node4(/data/sdb1)
dis-stripe 分布式条带卷 node1(/data/sdd1)、node2(/data/sdd1)、node3(/data/sdd1)、node4(/data/sdd1)
dis-rep 分布式复制卷 node1(/data/sde1)、node2(/data/sde1)、node3(/data/sde1)、node4(/data/sde1)
7.5.1 创建分布式卷
#创建分布式卷,没有指定类型,默认创建的是分布式卷
[root@node1 ~] # gluster volume create dis-volume node1:/data/sdb1 node2:/data/sdb1 force
volume create: dis-volume: success: please start the volume to access data
[root@node1 ~] # gluster volume list
dis-volume
[root@node1 ~] # gluster volume start dis-volume
volume start: dis-volume: success
[root@node1 ~] # gluster volume info dis-volume
Volume Name: dis-volume
Type: Distribute
Volume ID: 8f948537-5ac9-4091-97eb-0bdcf142f4aa
Status: Started
Snapshot Count: 0
Number of Bricks: 2
Transport-type: tcp
Bricks:
Brick1: node1:/data/sdb1
Brick2: node2:/data/sdb1
Options Reconfigured:
transport.address-family: inet
nfs.disable: on
7.5.2 创建条带卷
#指定类型为 stripe,数值为 2,且后面跟了 2 个 Brick Server,所以创建的是条带卷
[root@node1 ~] # gluster volume create stripe-volume stripe 2 node1:/data/sdc1 node2:/data/sdc1 force
volume create: stripe-volume: success: please start the volume to access data
[root@node1 ~] # gluster volume start stripe-volume
volume start: stripe-volume: success
[root@node1 ~] # gluster volume info stripe-volume
Volume Name: stripe-volume
Type: Stripe
Volume ID: b1185b78-d396-483f-898e-3519d3ef8e37
Status: Started
Snapshot Count: 0
Number of Bricks: 1 x 2 = 2
Transport-type: tcp
Bricks:
Brick1: node1:/data/sdc1
Brick2: node2:/data/sdc1
Options Reconfigured:
transport.address-family: inet
nfs.disable: on
7.5.3 创建复制卷
#指定类型为 replica,数值为 2,且后面跟了 2 个 Brick Server,所以创建的是复制卷
[root@node1 ~] # gluster volume create rep-volume replica 2 node3:/data/sdb1 node4:/data/sdb1 force
volume create: rep-volume: success: please start the volume to access data
[root@node1 ~] # gluster volume start rep-volume
volume start: rep-volume: success
[root@node1 ~] # gluster volume info rep-volume
Volume Name: rep-volume
Type: Replicate
Volume ID: 9d39a2a6-b71a-44a5-8ea5-5259d8aef518
Status: Started
Snapshot Count: 0
Number of Bricks: 1 x 2 = 2
Transport-type: tcp
Bricks:
Brick1: node3:/data/sdb1
Brick2: node4:/data/sdb1
Options Reconfigured:
transport.address-family: inet
nfs.disable: on
7.5.4 创建分布式条带卷
指定类型为 stripe,数值为 2,而且后面跟了 4 个 Brick Server,是 2 的两倍,所以创建的是分布式条带卷。
[root@node1 ~] # gluster volume create dis-stripe stripe 2 node1:/data/sdd1 node2:/data/sdd1 node3:/data/sdd1 node4:/data/sdd1 force
volume create: dis-stripe: success: please start the volume to access data
[root@node1 ~] # gluster volume start dis-stripe
volume start: dis-stripe: success
[root@node1 ~] # gluster volume info dis-stripe
Volume Name: dis-stripe
Type: Distributed-Stripe
Volume ID: beb7aa78-78d1-435f-8d29-c163878c73f0
Status: Started
Snapshot Count: 0
Number of Bricks: 2 x 2 = 4
Transport-type: tcp
Bricks:
Brick1: node1:/data/sdd1
Brick2: node2:/data/sdd1
Brick3: node3:/data/sdd1
Brick4: node4:/data/sdd1
Options Reconfigured:
transport.address-family: inet
nfs.disable: on
7.5.5 创建分布式复制卷
指定类型为 replica,数值为 2,而且后面跟了 4 个 Brick Server,是 2 的两倍,所以创建的是分布式复制卷。
[root@node1 ~] # gluster volume create dis-rep replica 2 node1:/data/sde1 node2:/data/sde1 node3:/data/sde1 node4:/data/sde1 force
volume create: dis-rep: success: please start the volume to access data
[root@node1 ~] # gluster volume start dis-rep
volume start: dis-rep: success
[root@node1 ~] # gluster volume info dis-rep
Volume Name: dis-rep
Type: Distributed-Replicate
Volume ID: 734e38e6-154c-4425-acca-2342577b14e7
Status: Started
Snapshot Count: 0
Number of Bricks: 2 x 2 = 4
Transport-type: tcp
Bricks:
Brick1: node1:/data/sde1
Brick2: node2:/data/sde1
Brick3: node3:/data/sde1
Brick4: node4:/data/sde1
Options Reconfigured:
transport.address-family: inet
nfs.disable: on
=======================
[root@node1 ~] # gluster volume list
dis-rep
dis-stripe
dis-volume
rep-volume
stripe-volume
7.5.6 部署gluster客户端
部署Gluster客户端(192.168.223.20)
[root@promote ~]#systemctl stop firewalld
[root@promote ~]#setenforce 0
[root@promote ~]#cd /opt
[root@promote opt]#ls
rh
[root@promote opt]#rz -E
rz waiting to receive.
[root@promote opt]#ls
gfsrepo.zip rh
[root@promote opt]#unzip gfsrepo.zip
[root@promote opt]#cd /etc/yum.repos.d/
[root@promote yum.repos.d]#ls
local.repo repos.bak
[root@promote yum.repos.d]#mv *.repo repos.bak/
[root@promote yum.repos.d]#ls
repos.bak
[root@promote yum.repos.d]#vim glfs.repo
[glfs]
name=glfs
baseurl=file:///opt/gfsrepo
gpgcheck=0
enabled=1
========》wq
[root@promote yum.repos.d]#yum clean all && yum makecache
[root@promote yum.repos.d]#yum -y install glusterfs glusterfs-fuse
[root@promote yum.repos.d]#mkdir -p /test/{dis,stripe,rep,dis_stripe,dis_rep}
[root@promote yum.repos.d]#cd /test/
[root@promote test]#ls
dis dis_rep dis_stripe rep stripe
[root@promote test]#
[root@promote test]#echo "192.168.184.10 node1" >> /etc/hosts
[root@promote test]#echo "192.168.184.20 node2" >> /etc/hosts
[root@promote test]#echo "192.168.184.30 node3" >> /etc/hosts
[root@promote test]#echo "192.168.184.40 node4" >> /etc/hosts
[root@promote test]#
[root@promote test]#mount.glusterfs node1:dis-volume /test/dis
[root@promote test]#mount.glusterfs node1:stripe-volume /test/stripe
[root@promote test]#mount.glusterfs node1:rep-volume /test/rep
[root@promote test]#mount.glusterfs node1:dis-stripe /test/dis_stripe
[root@promote test]#mount.glusterfs node1:dis-rep /test/dis_rep
[root@promote test]#
[root@promote test]#df -h
文件系统 容量 已用 可用 已用% 挂载点
/dev/sda2 16G 3.5G 13G 22% /
devtmpfs 898M 0 898M 0% /dev
tmpfs 912M 0 912M 0% /dev/shm
tmpfs 912M 18M 894M 2% /run
tmpfs 912M 0 912M 0% /sys/fs/cgroup
/dev/sda5 10G 37M 10G 1% /home
/dev/sda1 10G 174M 9.9G 2% /boot
tmpfs 183M 4.0K 183M 1% /run/user/42
tmpfs 183M 40K 183M 1% /run/user/0
/dev/sr0 4.3G 4.3G 0 100% /mnt
node1:dis-volume 6.0G 65M 6.0G 2% /test/dis
node1:stripe-volume 8.0G 65M 8.0G 1% /test/stripe
node1:rep-volume 3.0G 33M 3.0G 2% /test/rep
node1:dis-stripe 21G 130M 21G 1% /test/dis_stripe
node1:dis-rep 11G 65M 11G 1% /test/dis_rep
[root@promote test]#cd /opt
[root@promote opt]#dd if=/dev/zero of=/opt/demo1.log bs=1M count=40
记录了40+0 的读入
记录了40+0 的写出
41943040字节(42 MB)已复制,0.0311576 秒,1.3 GB/秒
[root@promote opt]#dd if=/dev/zero of=/opt/demo2.log bs=1M count=40
记录了40+0 的读入
记录了40+0 的写出
41943040字节(42 MB)已复制,0.182058 秒,230 MB/秒
[root@promote opt]#dd if=/dev/zero of=/opt/demo3.log bs=1M count=40
记录了40+0 的读入
记录了40+0 的写出
41943040字节(42 MB)已复制,0.196193 秒,214 MB/秒
[root@promote opt]#dd if=/dev/zero of=/opt/demo4.log bs=1M count=40
记录了40+0 的读入
记录了40+0 的写出
41943040字节(42 MB)已复制,0.169933 秒,247 MB/秒
[root@promote opt]#dd if=/dev/zero of=/opt/demo5.log bs=1M count=40
记录了40+0 的读入
记录了40+0 的写出
41943040字节(42 MB)已复制,0.181712 秒,231 MB/秒
[root@promote opt]#
[root@promote opt]#ls -lh /opt
总用量 250M
-rw-r--r--. 1 root root 40M 3月 2 22:45 demo1.log
-rw-r--r--. 1 root root 40M 3月 2 22:45 demo2.log
-rw-r--r--. 1 root root 40M 3月 2 22:45 demo3.log
-rw-r--r--. 1 root root 40M 3月 2 22:45 demo4.log
-rw-r--r--. 1 root root 40M 3月 2 22:45 demo5.log
drwxr-xr-x. 3 root root 8.0K 3月 27 2018 gfsrepo
-rw-r--r--. 1 root root 50M 3月 2 10:30 gfsrepo.zip
drwxr-xr-x. 2 root root 6 3月 26 2015 rh
[root@promote opt]#
[root@promote opt]#cp demo* /test/dis
[root@promote opt]#cp demo* /test/stripe/
[root@promote opt]#cp demo* /test/rep/
[root@promote opt]#cp demo* /test/dis_stripe/
[root@promote opt]#cp demo* /test/dis_rep/
[root@promote opt]#cd /test/
[root@promote test]#tree
.
├── dis
│ ├── demo1.log
│ ├── demo2.log
│ ├── demo3.log
│ ├── demo4.log
│ └── demo5.log
├── dis_rep
│ ├── demo1.log
│ ├── demo2.log
│ ├── demo3.log
│ ├── demo4.log
│ └── demo5.log
├── dis_stripe
│ ├── demo1.log
│ ├── demo2.log
│ ├── demo3.log
│ ├── demo4.log
│ └── demo5.log
├── rep
│ ├── demo1.log
│ ├── demo2.log
│ ├── demo3.log
│ ├── demo4.log
│ └── demo5.log
└── stripe
├── demo1.log
├── demo2.log
├── demo3.log
├── demo4.log
└── demo5.log
5 directories, 25 files
7.6 查看文件分布
7.6.1 查看分布式文件分布(node1:/dev/sdb1、node2:/dev/sdb1)
[root@node1 ~] # ls -lh /data/sdb1
总用量 160M
-rw-r--r--. 2 root root 40M 3月 2 22:46 demo1.log
-rw-r--r--. 2 root root 40M 3月 2 22:46 demo2.log
-rw-r--r--. 2 root root 40M 3月 2 22:46 demo3.log
-rw-r--r--. 2 root root 40M 3月 2 22:46 demo4.log
[root@node2 ~]#ll -h /data/sdb1
总用量 40M
-rw-r--r--. 2 root root 40M 3月 2 22:46 demo5.log
7.6.2 查看条带卷文件分布(node1:/dev/sdc1、node2:/dev/sdc1)
[root@node1 ~] # ls -lh /data/sdc1
总用量 100M
-rw-r--r--. 2 root root 20M 3月 2 22:46 demo1.log
-rw-r--r--. 2 root root 20M 3月 2 22:46 demo2.log
-rw-r--r--. 2 root root 20M 3月 2 22:46 demo3.log
-rw-r--r--. 2 root root 20M 3月 2 22:46 demo4.log
-rw-r--r--. 2 root root 20M 3月 2 22:46 demo5.log
[root@node2 ~]#ll -h /data/sdc1
总用量 100M
-rw-r--r--. 2 root root 20M 3月 2 22:46 demo1.log
-rw-r--r--. 2 root root 20M 3月 2 22:46 demo2.log
-rw-r--r--. 2 root root 20M 3月 2 22:46 demo3.log
-rw-r--r--. 2 root root 20M 3月 2 22:46 demo4.log
-rw-r--r--. 2 root root 20M 3月 2 22:46 demo5.log
7.6.3 查看复制卷文件分布(node3:/dev/sdb1、node4:/dev/sdb1)
[root@node3 ~]#ll -h /data/sdb1
总用量 200M
-rw-r--r--. 2 root root 40M 3月 2 22:46 demo1.log
-rw-r--r--. 2 root root 40M 3月 2 22:46 demo2.log
-rw-r--r--. 2 root root 40M 3月 2 22:46 demo3.log
-rw-r--r--. 2 root root 40M 3月 2 22:46 demo4.log
-rw-r--r--. 2 root root 40M 3月 2 22:46 demo5.log
[root@node4 ~]#ll -h /data/sdb1
总用量 200M
-rw-r--r--. 2 root root 40M 3月 2 22:46 demo1.log
-rw-r--r--. 2 root root 40M 3月 2 22:46 demo2.log
-rw-r--r--. 2 root root 40M 3月 2 22:46 demo3.log
-rw-r--r--. 2 root root 40M 3月 2 22:46 demo4.log
-rw-r--r--. 2 root root 40M 3月 2 22:46 demo5.log
7.6.4 查看分布式条带卷分布(node1:/dev/sdd1、node2:/dev/sdd1、node3:/dev/sdd1、node4:/dev/sdd1)
[root@node1 ~] # ll -h /data/sdd1
总用量 60M
-rw-r--r--. 2 root root 20M 3月 2 22:46 demo1.log
-rw-r--r--. 2 root root 20M 3月 2 22:46 demo2.log
-rw-r--r--. 2 root root 20M 3月 2 22:46 demo3.log
[root@node2 ~]#ll -h /data/sdd1
总用量 60M
-rw-r--r--. 2 root root 20M 3月 2 22:46 demo1.log
-rw-r--r--. 2 root root 20M 3月 2 22:46 demo2.log
-rw-r--r--. 2 root root 20M 3月 2 22:46 demo3.log
[root@node3 ~]#ll -h /data/sdd1
总用量 40M
-rw-r--r--. 2 root root 20M 3月 2 22:46 demo4.log
-rw-r--r--. 2 root root 20M 3月 2 22:46 demo5.log
[root@node4 ~]#ll -h /data/sdd1
总用量 40M
-rw-r--r--. 2 root root 20M 3月 2 22:46 demo4.log
-rw-r--r--. 2 root root 20M 3月 2 22:46 demo5.log
7.6.5 查看分布式复制卷分布(node1:/dev/sde1、node2:/dev/sde1、node3:/dev/sde1、node4:/dev/sde1)
[root@node1 ~] # ll -h /data/sde1
总用量 160M
-rw-r--r--. 2 root root 40M 3月 2 22:46 demo1.log
-rw-r--r--. 2 root root 40M 3月 2 22:46 demo2.log
-rw-r--r--. 2 root root 40M 3月 2 22:46 demo3.log
-rw-r--r--. 2 root root 40M 3月 2 22:46 demo4.log
[root@node2 ~]#ll -h /data/sde1
总用量 160M
-rw-r--r--. 2 root root 40M 3月 2 22:46 demo1.log
-rw-r--r--. 2 root root 40M 3月 2 22:46 demo2.log
-rw-r--r--. 2 root root 40M 3月 2 22:46 demo3.log
-rw-r--r--. 2 root root 40M 3月 2 22:46 demo4.log
[root@node3 ~]#ll -h /data/sde1
总用量 40M
-rw-r--r--. 2 root root 40M 3月 2 22:46 demo5.log
[root@node4 ~]#ll -h /data/sde1
总用量 40M
-rw-r--r--. 2 root root 40M 3月 2 22:46 demo5.log
八、冗余测试
在客户端(192.168.223.20)上查看文件是否正常
1、分布式卷数据查看,缺少demo5,这是在node2上的,不具备冗余,挂起 node2 节点或者关闭glusterd服务来模拟故障
[root@node2 ~]# init 0
[root@zabbix test]#ll /test/dis
总用量 163840
-rw-r--r--. 1 root root 41943040 3月 2 23:36 demo1.log
-rw-r--r--. 1 root root 41943040 3月 2 23:36 demo2.log
-rw-r--r--. 1 root root 41943040 3月 2 23:36 demo3.log
-rw-r--r--. 1 root root 41943040 3月 2 23:36 demo4.log
2、条带卷,无法访问,不具备冗余
[root@zabbix test]#ll /test/stripe/
总用量 0
[root@promote test]#
3、复制卷,在node3和node4上的,关闭node4(192.168.184.40)进行测试,具有冗余
[root@node4 ~]#init 0
客户端,仍然存在
[root@zabbix test]#ll /test/rep/
总用量 204800
-rw-r--r--. 1 root root 41943040 3月 2 23:36 demo1.log
-rw-r--r--. 1 root root 41943040 3月 2 23:36 demo2.log
-rw-r--r--. 1 root root 41943040 3月 2 23:36 demo3.log
-rw-r--r--. 1 root root 41943040 3月 2 23:36 demo4.log
-rw-r--r--. 1 root root 41943040 3月 2 23:36 demo5.log
[root@promote test]#
4、分布式条带卷,不具备冗余
[root@zabbix test]#ll /test/dis_stripe/
总用量 0
5、分布式复制卷,具有冗余
[root@zabbix test]#ll /test/dis_rep/
总用量 204800
-rw-r--r--. 1 root root 41943040 3月 2 23:36 demo1.log
-rw-r--r--. 1 root root 41943040 3月 2 23:36 demo2.log
-rw-r--r--. 1 root root 41943040 3月 2 23:36 demo3.log
-rw-r--r--. 1 root root 41943040 3月 2 23:36 demo4.log
-rw-r--r--. 1 root root 41943040 3月 2 23:36 demo5.log
以上,带有复制数据的,数据都比较安全
九、其他维护命令
1.查看GlusterFS卷
gluster volume list
2.查看所有卷的信息
gluster volume info
3.查看所有卷的状态
gluster volume status
4.停止一个卷
gluster volume stop dis-stripe
5.删除一个卷,注意:删除卷时,需要先停止卷,且信任池中不能有主机处于宕机状态,否则删除不成功
gluster volume delete dis-stripe
6.设置卷的访问控制
#仅拒绝
gluster volume set dis-rep auth.allow 192.168.184.100
#仅允许
gluster volume set dis-rep auth.allow 192.168.184.* #设置192.168.184.0网段的所有IP地址都能访问dis-rep卷(分布式复制卷)
十、总结
①mysql服务器——>存储数据到挂载目录中/data
②mysql数据会优先交给内核的文件系统处理——>GFS客户端处理(本地)
③GFS客户端会和GFS服务端进行交互,GFS服务端接收到数据,然后再通过挂载的卷的类型,对应保存在后端block块节点服务器上
分布式条带复制卷(Distribute Stripe Replicavolume)三种基本卷的复合卷,通常用于类 Map Reduce 应用器——>存储数据到挂载目录中/data
最后
以上就是感性金针菇为你收集整理的GFS分布式文件系统概述以及集群部署-----跟我走!引言:一、 GlusterFS 概述二、GlusterFS特点三、GlusterFS术语四、GlusterFS构成五、后端存储如何定位文件六、GFS支持的七种卷七、GFS部署八、冗余测试九、其他维护命令十、总结的全部内容,希望文章能够帮你解决GFS分布式文件系统概述以及集群部署-----跟我走!引言:一、 GlusterFS 概述二、GlusterFS特点三、GlusterFS术语四、GlusterFS构成五、后端存储如何定位文件六、GFS支持的七种卷七、GFS部署八、冗余测试九、其他维护命令十、总结所遇到的程序开发问题。
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