概述
很简单，主要做的是：
1.根据dependsOn() 定义一个栅栏
很好理解，传入的task(我们的耗时任务)，因为需要依赖，比如TaskA，必须得等TaskB,TaskC加载完毕才能加载TaskA，那么dependsOn()返回的就是TaskB，TaskC，也就是在TaskA中加了几个同步锁（锁的数量就是TaskA所需要依赖的Task数量），每次执行satisfy()就减少一把锁。
3.实现启动器
外部调用
TaskDispatcher instance = TaskDispatcher.createInstance();
instance.addTask(new InitBuglyTask()) // 默认添加，并发处理
.addTask(new InitBaiduMapTask()) // 在这里需要先处理了另外一个耗时任务initShareSDK，才能再处理它
.addTask(new InitJPushTask()) // 等待主线程处理完毕，再进行执行
.start();
instance.await();
构建启动器
public class TaskDispatcher {
private static Context mContext;
private static boolean sHasInit;
private static boolean sIsMainProcess;
// 存放依赖
private HashMap<Class<? extends Task>, ArrayList> mDependedHashMap = new HashMap<>();
// 存放所有的task
private List mAllTasks = new ArrayList<>();
private List<Class<? extends Task>> mClsAllTasks = new ArrayList<>();
// 调用了await的时候还没结束的且需要等待的Task队列
private List mNeedWaitTasks = new ArrayList<>();
// 已经结束了的Task队列
private volatile List<Class<? extends Task>> mFinishedTasks = new ArrayList<>(100);
// 需要在主线程中执行的Task队列
private volatile List mMainThreadTasks = new ArrayList<>();
// 保存需要Wait的Task的数量
private AtomicInteger mNeedWaitCount = new AtomicInteger();
private CountDownLatch mCountDownLatch;
/**
- 注意：每次获取的都是新对象
*/
public static TaskDispatcher getInstance(Context context) {
if (context != null) {
mContext = context;
sHasInit = true;
sIsMainProcess = Utils.isMainProcess(mContext);
}
return new TaskDispatcher();
}
/**
- 添加任务
*/
public TaskDispatcher addTask(Task task) {
if (task != null) {
// ->> 1
collectDepends(task);
// ->> 2
mAllTasks.add(task);
mClsAllTasks.add(task.getClass());
// ->> 3
if (ifNeedWait(task)) {
mNeedWaitTasks.add(task);
mNeedWaitCount.getAndIncrement();
}
}
return this;
}
/**
-
存放相关依赖信息
-
*/
private void collectDepends(Task task) {
// 如果存在依赖
if (task.dependsOn() != null && task.dependsOn().size() > 0) {
// 获取依赖
for (Class<? extends Task> cls : task.dependsOn()) {
if (mDependedHashMap.get(cls) == null) {
mDependedHashMap.put(cls, new ArrayList());
}
mDependedHashMap.get(cls).add(task);
if (mFinishedTasks.contains(cls)) {
task.satisfy();
}
}
}
}
/**
-
task 是否需要主线程等其完成再执行
-
*/
private boolean ifNeedWait(Task task) {
return !task.runOnMainThread() && task.needWait();
}
@UiThread
public void start() {
if (Looper.getMainLooper() != Looper.myLooper()) {
throw new RuntimeException(“小子，启动器必须要在主线程启动”);
}
if (mAllTasks.size() > 0) {
// 4.->> 查看被依赖的信息
printDependedMsg();
// 5.->> 拓扑排序并返回
mAllTasks = TaskSortUtil.getSortResult(mAllTasks, mClsAllTasks);
// 6.->> 构建同步锁
mCountDownLatch = new CountDownLatch(mNeedWaitCount.get());
// 7.->> 分发task
dispatchTasks();
executeTaskMain();
}
}
/**
- 查看被依赖的信息
*/
private void printDependedMsg() {
DispatcherLog.i("needWait size : " + (mNeedWaitCount.get()));
if (false) {
for (Class<? extends Task> cls : mDependedHashMap.keySet()) {
DispatcherLog.i("cls " + cls.getSimpleName() + " " + mDependedHashMap.get(cls).size());
for (Task task : mDependedHashMap.get(cls)) {
DispatcherLog.i("cls " + task.getClass().getSimpleName());
}
}
}
}
/**
- task分发，根据设定的不同规则，分发到不同的线程
*/
private void dispatchTasks() {
for (Task task : mAllTasks) {
if (task.runOnMainThread()) {
mMainThreadTasks.add(task);
if (task.needCall()) {
task.setTaskCallBack(new TaskCallBack() {
@Override
public void call() {
TaskStat.markTaskDone();
task.setFinished(true);
satisfyChildren(task);
markTaskDone(task);
}
});
}
} else {
// 异步线程中执行，是否执行取决于具体线程池
Future future = task.runOn().submit(new DispatchRunnable(task,this));
mFutures.add(future);
}
}
/**
- 从等待队列中移除，添加进结束队列
*/
public void markTaskDone(Task task) {
// 8 ->>
if (ifNeedWait(task)) {
mFinishedTasks.add(task.getClass());
mNeedWaitTasks.remove(task);
mCountDownLatch.countDown();
mNeedWaitCount.getAndDecrement();
}
}
private void executeTaskMain() {
mStartTime = System.currentTimeMillis();
for (Task task : mMainThreadTasks) {
long time = System.currentTimeMillis();
new DispatchRunnable(task,this).run();
}
}
首先是通过getInstance（）构造了一个实例对象，然后通过addTask() 添加我们的Task, 如果它不为空的话
根据上面的角标，逐一介绍
-
调用collectDepends（），遍历该task所依赖的全部task，并且以它所依赖的task为Key, 本身为Value中集合元素的一员添加进去，然后判断，该task中的依赖是否已经加载过了，如果加载过了，调用该task的satisfy（）方法减该task的一把锁。
-
然后将这个task和它的class文件添加到2个集合中，方便后面使用。
-
如果该Task需要主线程等其完成再执行的话，则添加到等待队列中，等待队列计数器+1
-
打印该task所依赖的信息
-
拓扑排序，经典的算法，用于描述依赖关系的排序，在上一章节有过介绍也给出过源码，这里就不再赘述
-
这里实际上就是构建一把锁，这个锁注意并不在Task里面，Task里面的锁，注意是为了先执行依赖的Task，执行完毕，再执行自己，而这里的锁是在启动器上，其作用是让主线程等待，优先执行那些必须要先执行完毕才能让主线程继续执行完毕，再跳转页面的task
-
根据需要分发不同的线程去执行，如果是需要在主线程中执行，那就先存储起来，如果是需要在一部现场中执行，那就直接调用task.runOn()方法来异步执行耗时task，runOn()可复写，不写为默认线程池
-
如果该线程需要在主线程中执行，将它从等待队列中移除，添加进结束队列，如果该task需要主线程等待的话，主线程的同步锁-1，等待队列数-1
4.DispatchRunnable的实现
好了如何执行任务尼？
public class DispatchRunnable implements Runnable {
private Task mTask;
private TaskDispatcher mTaskDispatcher;
public DispatchRunnable(Task task) {
this.mTask = task;
}
public DispatchRunnable(Task task,TaskDispatcher dispatcher) {
this.mTask = task;
this.mTaskDispatcher = dispatcher;
}
@Override
public void run() {
Process.setThreadPriority(mTask.priority());
long startTime = System.currentTimeMillis();
mTask.setWaiting(true);
mTask.waitToSatisfy();
long waitTime = System.currentTimeMillis() - startTime;
startTime = System.currentTimeMillis();
// 执行Task
mTask.setRunning(true);
mTask.run();
// 执行Task的尾部任务
Runnable tailRunnable = mTask.getTailRunnable();
if (tailRunnable != null) {
tailRunnable.run();
}
if (!mTask.needCall() || !mTask.runOnMainThread()) {
printTaskLog(startTime, waitTime);
TaskStat.markTaskDone();
mTask.setFinished(true);
if(mTaskDispatcher != null){
mTaskDispatcher.satisfyChildren(mTask);
// --> 8
mTaskDispatcher.markTaskDone(mTask);
}
}
TraceCompat.endSection();
}
}
复制代码
好了，是不是很简单？ 优先执行需要依赖的Task, 然后再执行自己，等都执行完毕后，调用mTaskDispatcher.m
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arkTaskDone(mTask); 将该task从等待队列中移除，添加进结束队列，如果该task需要主线程等待的话，主线程的同步锁-1，等待队列数-1
再看下我们自己的task
public class InitJPushTask extends Task {
@Override
public boolean needWait() {
return true;
}
@Override
public List<Class<? extends Task>> dependsOn() {
List<Class<? extends Task>> tasks = new ArrayList<>();
tasks.add(GetDeviceIdTask.class);
return tasks;
}
@Override
public void run() {
// 模拟InitJPush初始化
try {
Thread.sleep(1500);
} catch (InterruptedException ex) {
ex.printStackTrace();
}
}
}
我们自己的这个Task就写完看，这是一个需要先执行完毕GetDeviceIdTask， 然后需要执行完毕自己，才能允许Application去加载页面的任务，看是不是非常简单，看下Application的改造
TaskDispatcher instance = TaskDispatcher.createInstance();
instance.addTask(new InitBuglyTask()) // 默认添加，并发处理
.addTask(new InitBaiduMapTask()) // 在这里需要先处理了另外一个耗时任务initShareSDK，才能再处理它
.addTask(new InitJPushTask()) // 等待主线程处理完毕，再进行执行
.addTask(new GetDeviceIdTask())
.start();
instance.await();
5.总结
最后
以上就是淡定画笔为你收集整理的APP性能优化系列-自定义启动器（三）的全部内容，希望文章能够帮你解决APP性能优化系列-自定义启动器（三）所遇到的程序开发问题。
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