我是靠谱客的博主 积极哈密瓜,最近开发中收集的这篇文章主要介绍Android模糊处理简单实现毛玻璃效果公司最近让我实现图片模糊化处理。找到一博客,很管用。如下,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

公司最近让我实现图片模糊化处理。找到一博客,很管用。如下

使用心得:还可以,满足需求,半径越大图片越模糊,自行设置。

自从iOS系统引入了Blur效果,也就是所谓的毛玻璃、模糊化效果、磨砂效果,各大系统就开始竞相模仿,这是怎样的一个效果呢,我们先来看一下,如下面的图片:




实现效果大家都知道了,如何在Android中实现呢,说白了就是对图片进行模糊化处理,小编先给大家讲一下Android高级模糊技术的原理,如下:

  • 首先我创建了一个空的bitmap,把背景的一部分复制进去,之后我会对这个bitmap进行模糊处理并设置为TextView的背景。
  • 通过这个bitmap保存Canvas的状态;
  • 在父布局文件中把Canvas移动到TextView的位置;
  • 把ImageView的内容绘到bitmap中;
  • 此时,我们就有了一个和TextView一样大小的bitmap,它包含了ImageView的一部分内容,也就是TextView背后一层布局的内容;
  • 创建一个Renderscript的实例;
  • 把bitmap复制一份到Renderscript需要的数据片中;
  • 创建Renderscript模糊处理的实例;
  • 设置输入,半径范围然后进行模糊处理;
  • 把处理后的结果复制回之前的bitmap中;
  • 好了,我们已经把bitmap惊醒模糊处理了,可以将它设置为TextView背景了;

我最近在做一款App,其中有一个功能需要对图片处理实现毛玻璃的特效,经过一番研究,找到了3中实现方案,其中各有优缺点,如果系统的api在16以上,可以使用系统提供的方法直接处理图片,但是小编认为下边的解决方案是实现效果最好的。


代码如下:

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public Bitmap fastblur(Context context, Bitmap sentBitmap, int radius) {
  
     Bitmap bitmap = sentBitmap.copy(sentBitmap.getConfig(), true );
  
     if (radius < 1 ) {
       return ( null );
     }
  
     int w = bitmap.getWidth();
     int h = bitmap.getHeight();
  
     int [] pix = new int [w * h];
     bitmap.getPixels(pix, 0 , w, 0 , 0 , w, h);
  
     int wm = w - 1 ;
     int hm = h - 1 ;
     int wh = w * h;
     int div = radius + radius + 1 ;
  
     int r[] = new int [wh];
     int g[] = new int [wh];
     int b[] = new int [wh];
     int rsum, gsum, bsum, x, y, i, p, yp, yi, yw;
     int vmin[] = new int [Math.max(w, h)];
  
     int divsum = (div + 1 ) >> 1 ;
     divsum *= divsum;
     int temp = 256 * divsum;
     int dv[] = new int [temp];
     for (i = 0 ; i < temp; i++) {
       dv[i] = (i / divsum);
     }
  
     yw = yi = 0 ;
  
     int [][] stack = new int [div][ 3 ];
     int stackpointer;
     int stackstart;
     int [] sir;
     int rbs;
     int r1 = radius + 1 ;
     int routsum, goutsum, boutsum;
     int rinsum, ginsum, binsum;
  
     for (y = 0 ; y < h; y++) {
       rinsum = ginsum = binsum = routsum = goutsum = boutsum = rsum = gsum = bsum = 0 ;
       for (i = -radius; i <= radius; i++) {
         p = pix[yi + Math.min(wm, Math.max(i, 0 ))];
         sir = stack[i + radius];
         sir[ 0 ] = (p & 0xff0000 ) >> 16 ;
         sir[ 1 ] = (p & 0x00ff00 ) >> 8 ;
         sir[ 2 ] = (p & 0x0000ff );
         rbs = r1 - Math.abs(i);
         rsum += sir[ 0 ] * rbs;
         gsum += sir[ 1 ] * rbs;
         bsum += sir[ 2 ] * rbs;
         if (i > 0 ) {
           rinsum += sir[ 0 ];
           ginsum += sir[ 1 ];
           binsum += sir[ 2 ];
         } else {
           routsum += sir[ 0 ];
           goutsum += sir[ 1 ];
           boutsum += sir[ 2 ];
         }
       }
       stackpointer = radius;
  
       for (x = 0 ; x < w; x++) {
  
         r[yi] = dv[rsum];
         g[yi] = dv[gsum];
         b[yi] = dv[bsum];
  
         rsum -= routsum;
         gsum -= goutsum;
         bsum -= boutsum;
  
         stackstart = stackpointer - radius + div;
         sir = stack[stackstart % div];
  
         routsum -= sir[ 0 ];
         goutsum -= sir[ 1 ];
         boutsum -= sir[ 2 ];
  
         if (y == 0 ) {
           vmin[x] = Math.min(x + radius + 1 , wm);
         }
         p = pix[yw + vmin[x]];
  
         sir[ 0 ] = (p & 0xff0000 ) >> 16 ;
         sir[ 1 ] = (p & 0x00ff00 ) >> 8 ;
         sir[ 2 ] = (p & 0x0000ff );
  
         rinsum += sir[ 0 ];
         ginsum += sir[ 1 ];
         binsum += sir[ 2 ];
  
         rsum += rinsum;
         gsum += ginsum;
         bsum += binsum;
  
         stackpointer = (stackpointer + 1 ) % div;
         sir = stack[(stackpointer) % div];
  
         routsum += sir[ 0 ];
         goutsum += sir[ 1 ];
         boutsum += sir[ 2 ];
  
         rinsum -= sir[ 0 ];
         ginsum -= sir[ 1 ];
         binsum -= sir[ 2 ];
  
         yi++;
       }
       yw += w;
     }
     for (x = 0 ; x < w; x++) {
       rinsum = ginsum = binsum = routsum = goutsum = boutsum = rsum = gsum = bsum = 0 ;
       yp = -radius * w;
       for (i = -radius; i <= radius; i++) {
         yi = Math.max( 0 , yp) + x;
  
         sir = stack[i + radius];
  
         sir[ 0 ] = r[yi];
         sir[ 1 ] = g[yi];
         sir[ 2 ] = b[yi];
  
         rbs = r1 - Math.abs(i);
  
         rsum += r[yi] * rbs;
         gsum += g[yi] * rbs;
         bsum += b[yi] * rbs;
  
         if (i > 0 ) {
           rinsum += sir[ 0 ];
           ginsum += sir[ 1 ];
           binsum += sir[ 2 ];
         } else {
           routsum += sir[ 0 ];
           goutsum += sir[ 1 ];
           boutsum += sir[ 2 ];
         }
  
         if (i < hm) {
           yp += w;
         }
       }
       yi = x;
       stackpointer = radius;
       for (y = 0 ; y < h; y++) {
         pix[yi] = ( 0xff000000 & pix[yi]) | (dv[rsum] << 16 )
             | (dv[gsum] << 8 ) | dv[bsum];
  
         rsum -= routsum;
         gsum -= goutsum;
         bsum -= boutsum;
  
         stackstart = stackpointer - radius + div;
         sir = stack[stackstart % div];
  
         routsum -= sir[ 0 ];
         goutsum -= sir[ 1 ];
         boutsum -= sir[ 2 ];
  
         if (x == 0 ) {
           vmin[y] = Math.min(y + r1, hm) * w;
         }
         p = x + vmin[y];
  
         sir[ 0 ] = r[p];
         sir[ 1 ] = g[p];
         sir[ 2 ] = b[p];
  
         rinsum += sir[ 0 ];
         ginsum += sir[ 1 ];
         binsum += sir[ 2 ];
  
         rsum += rinsum;
         gsum += ginsum;
         bsum += binsum;
  
         stackpointer = (stackpointer + 1 ) % div;
         sir = stack[stackpointer];
  
         routsum += sir[ 0 ];
         goutsum += sir[ 1 ];
         boutsum += sir[ 2 ];
  
         rinsum -= sir[ 0 ];
         ginsum -= sir[ 1 ];
         binsum -= sir[ 2 ];
  
         yi += w;
       }
     }
  
     bitmap.setPixels(pix, 0 , w, 0 , 0 , w, h);
     return (bitmap);
   }

以上就是本文的全部内容,帮助大家轻松实现毛玻璃效果,希望大家喜欢。


    最后

    以上就是积极哈密瓜为你收集整理的Android模糊处理简单实现毛玻璃效果公司最近让我实现图片模糊化处理。找到一博客,很管用。如下的全部内容,希望文章能够帮你解决Android模糊处理简单实现毛玻璃效果公司最近让我实现图片模糊化处理。找到一博客,很管用。如下所遇到的程序开发问题。

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