[一起学Hive]之八-使用Hive命令行

Hive提供的几种用户交互接口中，最常用的就是命令行接口。本文简单介绍一下Hive命令行接口(Hive Command Line)及Hive交互Shell(Hive Interactive Shell)的一些使用。

七、使用Hive命令行

7.1 Hive Command Line

输入$HIVE_HOME/bin/hive –H 或者 –help可以显示帮助选项：

这里特别介绍一下以下几个选项：

• -d,–define <key=value>

执行$HIVE_HOME/bin/hive -d k1=v1 –database lxw1234

表示，定义了一个变量k1,值为v1,执行了数据库为lxw1234

进入Hive交互Shell之后，可以使用${k1}来引用该变量，比如：

hive> select ‘${k1}’ from t_lxw1234 limit 1;

OK

v1

这里将k1的值v1打印出来。

• –hiveconf <property=value>

可以使用该选项设定Hive的运行参数配置，相当于在Hive交互Shell中使用set命令进行设置，比如：

执行$HIVE_HOME/bin/hive –hiveconf mapred.reduce.tasks=20

进入交互Shell之后，运行的所有查询都会设置20个reduce task。

除非又用set mapred.reduce.tasks=N;进行另外设定。

• –hivevar <key=value>

用法同-d和—define

7.2 Hive交互Shell

Hive交互Shell指执行$HIVE_HOME/bin/hive之后，进入的有hive>提示符的交互式命令行，在这里可以执行查询语句，设置参数等等，所有的命令必须以分号结束，具体有以下命令和选项：

• quit

退出交互Shell

• exit

退出交互Shell

• reset

重置所有的Hive运行时配置参数，比如，之前使用set命令设置了reduce数量，使用reset之后，重置成hive-site.xml中的配置。

• set <key>=<value>

设置Hive运行时配置参数，优先级最高，相同key，后面的设置会覆盖前面的设置。

• set –v

打印出所有Hive的配置参数和Hadoop的配置参数。

• add命令

包括 add FILE[S] <filepath> <filepath>* 、 add JAR[S] <filepath> <filepath>* 、add ARCHIVE[S] <filepath> <filepath>*

向DistributeCache中添加一个或过个文件、jar包、或者归档，添加之后，可以在Map和Reduce task中使用。

比如，自定义一个udf函数，打成jar包，在创建函数之前，必须使用add jar命令，将该jar包添加，否则会报错找不到类。

• list 命令

包括 list FILE[S] 、list JAR[S]  、list ARCHIVE[S]

列出当前DistributeCache中的文件、jar包或者归档。

• delete 命令

包括 delete FILE[S] <filepath>* 、delete JAR[S] <filepath>*  、 delete ARCHIVE[S] <filepath>*

从DistributeCache中删除文件

• ! <command>

在交互Shell中执行Linux操作系统命令并打印出结果，不常用

比如：

hive> !pwd;

/home/lxw1234

• dfs <dfs command>

在交互Shell中执行hadoop fs 命令，不常用

比如，统计hdfs文件系统中/tmp/目录的总大小：

hive> dfs -du -s /tmp/;

54656194751 /tmp

• <query string>

最常用的，执行HQL语句，以分号结尾；

• source FILE <filepath>

在交互Shell中执行一个脚本，不常用。

最后

以上就是野性毛衣为你收集整理的[一起学Hive]之八-使用Hive命令行的全部内容，希望文章能够帮你解决[一起学Hive]之八-使用Hive命令行所遇到的程序开发问题。

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