概述
执行一个查询
$HIVE_HOME/bin/hive -e 'select a.col from tab1 a'
之后过程中,会在终端上显示mapreduce的进度,执行完毕后,最后把查询结果输出到终端上,接着hive进程退出,不会进入交互模式。
使用静音模式执行一个查询
$HIVE_HOME/bin/hive -S -e 'select a.col from tab1 a'
加入-S,终端上的输出不会有mapreduce的进度,执行完毕,只会把查询结果输出到终端上。这个静音模式很实用,,通过第三方程序调用,第三方程序通过hive的标准输出获取结果集。
使用静音模式执行一个查询,把结果集导出
$HIVE_HOME/bin/hive -S -e 'select a.col from tab1 a' > tab1.csv
不进入交互模式,执行一个hive script
$HIVE_HOME/bin/hive -f /home/my/hive-script.sql
hive-script.sql是使用hive sql语法编写的脚本文件,执行的过程和-e类似,区别是从文件加载sql.
但是sql文件,对于bash来说,不能使用变量,而使用-e的方式,可以在bash里使用变量(但是对于sql文件的形式,可以利用程序基于变量动态生成sql文件,再执行,稍微麻烦点)。
这里可以和静音模式-S联合使用,通过第三方程序调用,第三方程序通过hive的标准输出获取结果集。
hive交互式模式
当$HIVE_HOME/bin/hive执行时,没有-e或者-f选项,会进入交互式shell模式。
命令 | 描述 |
---|---|
quit exit | 退出交互式shell |
reset | 重置配置为默认值 |
set <key>=<value> | 修改特定变量的值 注意: 如果变量名拼写错误,不会报错 |
set | 输出用户覆盖的hive配置变量 |
set -v | 输出所有Hadoop和Hive的配置变量 |
add FILE[S] <filepath> <filepath>* add JAR[S] <filepath> <filepath>* add ARCHIVE[S] <filepath> <filepath>* | 添加 一个或多个 file, jar, archives到分布式缓存 |
list FILE[S] list JAR[S] list ARCHIVE[S] | 输出已经添加到分布式缓存的资源。 |
list FILE[S] <filepath>* list JAR[S] <filepath>* list ARCHIVE[S] <filepath>* | 检查给定的资源是否添加到分布式缓存 |
delete FILE[S] <filepath>* delete JAR[S] <filepath>* delete ARCHIVE[S] <filepath>* | 从分布式缓存删除指定的资源 |
! <command> | 从Hive shell执行一个shell命令 |
dfs <dfs command> | 从Hive shell执行一个dfs命令 |
<query string> | 执行一个Hive 查询,然后输出结果到标准输出 |
source FILE <filepath> | 在CLI里执行一个hive脚本文件 |
例子
hive> set mapred.reduce.tasks=32; hive> set; hive> select a.* from tab1; hive> !ls; hive> dfs -ls;
最后
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