matlab图像去毛刺_警微圈 图像处理第四讲暗环境的图像增强

警微圈

图像处理100讲 

 第四讲

《暗环境的图像增强处理》

- 圈语 -

    为给圈粉们提供一些结合公安工作的实用图像处理方法，小编为大家准备了一些程序处理算法(附带代码)。小编使用的图像处理软件是matlab(该软件关注警微圈后台回复“matlab”即可获得下载资源)，希望能够给圈粉们带来帮助！

    同时，欢迎各位圈粉们提出自己的宝贵意见以及其他实用的方法！

01原理介绍

 暗环境下图像增强处理 

    由于光照条件差，在室外拍摄的图像可能会被过度降质。这些图像会有低动态范围与高噪声水平的特点，进一步会影响计算机视觉算法的整体性能。为了使计算机视觉算法在弱光条件下稳定性更强，使用暗环境图像增强来提高图像的能见度。微光图像或HDR图像逐像素反演的直方图与模糊图像的直方图非常相似。因此，你可以使用雾霾消除技术来增强弱光图像。

02算法实现

clear all

close all %清空以前参量

A = imread('low.jpg');%输入RGB彩色暗环境图像

AInv = imcomplement(A);%对图像进行反相处理

BInv = imreducehaze(AInv, 'ContrastEnhancement', 'none');%应用去雾算法(该函数为matlab内置函数，具体功能matlab有详细介绍)

B = imcomplement(BInv);%对处理后的图像在进行反相处理

imshow([A B]);%显示处理前后图像

03实际应用

暗环境图像增强技术目的是增强暗环境条件下图像的视觉效果，在公安工作实际应用中，对于解决夜间图像可见度低、视觉效果差等问题，有良好的效果，可以帮助侦查人员更直观的获取图像信息。

04讨论

   由于小编的知识有限，再次欢迎各位批评指正，给我们提供更好的方法，如果圈粉们有什么问题也可以通过后台进行讨论。

后台回复"图像处理投稿"即可给我们提供宝贵的方法，小编也会及时回复。

后台回复“matlab”即可获得matlab下载资源(本文下载资源学习为主，如有商用后果自负)

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