第四节：ORM

• 上节知识点回顾
  

一、ORM

思考：

  在服务器后台，数据是要存储在数据库的，但是如果项目在开发和部署的时候，是使用的不同的数据库，该怎么办呢？是不是需要把所有的 SQL 语句都再重新写一遍呢？

1. 无ORM时
   

2. 有ORM时
   

ORM简介

ORM全称Object Relation Mapping 对象关系映射
通过ORM可以不用关心后台是使用的哪种数据库，只需要按照ORM所提供的语法规则去书写相应的代码，ORM就会自动的转换成对应数据库的SQL语句

二、SQLAlchemy连接数据库

2.1 第一步：安装

1、安装mysql

pip install -i https://pypi.douban.com/simple mysql

2、安装python包：pymysql、sqlalchemy

pip install -i https://pypi.douban.com/simple puymysql
pip install -i https://pypi.douban.com/simple sqlalchemy

注：使用豆瓣源https://pypi.douban.com/simple 安装可以加快安装速度

2.2 第二步：导入模块

from sqlalchemy import create_engine

2.3 第三步：数据库数据

HOSTNAME = '127.0.0.1'
#Linux的本机地址
POST = '3306'
DATABASE = 'mydb'
USERNAME = 'admin'
PASSWORD = 'Root110qwe'

2.4 第四步：数据连接URL

db_url = 'mysql+pymysql://{}:{}@{}:{}/{}?charset=utf8'.format(
USERNAME,
PASSWORD,
HOSTNAME,
POST,
DATABASE
)
#与url类似

2.5 第五步：连接数据库

engine = create_engine(db_url)

2.6 第六步：测试连接

if __name__ == '__main__':
connection = engine.connect()
result = connection.execute('select 1')
print(result.fetchone())

• 连接成功显示结果：
  

2.7 connect.py完整代码

from sqlalchemy import create_engine
HOSTNAME = '127.0.0.1'
#Linux的本机地址
POST = '3306'
DATABASE = 'mydb'
USERNAME = 'admin'
PASSWORD = 'Root110qwe'
db_url = 'mysql+pymysql://{}:{}@{}:{}/{}?charset=utf8'.format(
USERNAME,
PASSWORD,
HOSTNAME,
POST,
DATABASE
)
#与url类似
engine = create_engine(db_url)
if __name__ == '__main__':
connection = engine.connect()
result = connection.execute('select 1')
print(result.fetchone())

三、Module（在数据库里面新建表）

思考：刚才已经使用 SQLAlchemy 连上数据库，现在该如何在数据库里面新建表呢？

3.1 第一步：创建Module的Base类

• 在connect.py文件中：

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base(engine)

• 对象关系型映射，数据库中的表与python中的类相对应，创建的类必须继承自 sqlalchemy 中的基类。

• 使用 declarative 方法定义的映射类依据一个基类，这个基类是维系类和数据表关系的目录。

• 应用通常只需要有一个 Base 的实例。我们通过 declarative_base() 功能创建一个基类。

3.2 第二步：创建Module

• 新建user_module.py 文件：

from datetime import datetime
from sqlalchemy import Column, Integer, String, DateTime
from connect import Base

class User(Base):
#将表映射成一个类；实际上是在建一个表
__tablename__ = 'user'
#类属性
id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
username = Column(String(20), nullable=False)
password = Column(String(50))
creatime = Column(DateTime, default=datetime.now)

• 注：我们用类来表示数据库里面的表！！！这些表的类都继承于我们的Base基类。在类里面我们定义一些属性，这个属性通过映射，就对应表里面的字段

3.1 第三步：创建Module

Base.metadata.create_all()

执行此代码，就会把创建好的 Module 映射到数据库中

• 完整的user_module.py 代码：

from datetime import datetime
from sqlalchemy import Column, Integer, String, DateTime
from connect import Base

class User(Base):
#将表映射成一个类；实际上是在建一个表
__tablename__ = 'user'
#类属性
id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
username = Column(String(20), nullable=False)
password = Column(String(50))
creatime = Column(DateTime, default=datetime.now)
if __name__ == '__main__':
Base.metadata.create_all()

• 运行user_module.py前数据库存在的表：
  
• 运行user_module.py后数据库存在的表：
  

Mysql知识回顾：

• 进入mysql

 mysql -u root -p

• 查看数据库

show databases;

• 创建数据库

create database mydb;

• 刷新

flush privileges;

• 给数据库用户赋权限

grant all on *.* to 'admin'@'%';

在pycharm中添加查看数据库的快捷方式的方法如下:

1、选择MySQL

2、下载驱动

3、3306端口转发

4、pycharm成功显示Database

四、增删改查

from connect import session
from user_module import User
def add_user():
#插入单条数据
person = User(username='chimu1', password='aaaa')
session.add(person)
# 插入多条数据
session.add_all(
[
User(username='chimu2', password='bbbb'),
User(username='chimu3', password='cccc')
]
)
# 插提交给数据库，不要忘记！！！
session.commit()
def search_user():
# 查询全部
result = session.query(User).all()
print('全部数据如下：')
print(result)
# 查询第一条
result1 = session.query(User).first()
print('第一条数据如下：')
print(result1)
def update_user():
aa = session.query(User).filter(User.username == 'chimu2' ).update({ User.password:12345678 })
session.commit()
def delete_user():
user = session.query(User).filter(User.username=='chimu1')[0]
session.delete(user)
session.commit()
if __name__ == '__main__':
search_user()

• 插入数据前
  

• 插入数据后
  

• 删除用户
  

• 更新用户
  

最后

以上就是故意酒窝为你收集整理的第四节：ORM的全部内容，希望文章能够帮你解决第四节：ORM所遇到的程序开发问题。

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