概述
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【飞桨开发者说】刘建建，飞桨开发者，现工作于西部某厂，从事管理工作。
项目构想
最近飞桨PaddleHub大火，吸引无数开发者眼球，作为俗人的我也不例外，被看图写诗和艺术风格迁移两个模型吸引。假象一下，如果把AI和指物作诗的方仲永、江南四大才子之首的唐伯虎结合，会是啥样子？
在项目实施前，先给小伙伴们稍稍科普下本文中涉及的主人公。
方仲永
金溪民方仲永，世隶耕。仲永生五年，未尝识书具，忽啼求之。父异焉，借旁近与之，即书诗四句，并自为其名。其诗以养父母、收族为意，传一乡秀才观之。自是指物作诗立就，其文理皆有可观者。
唐伯虎
唐寅，出生于明朝庚寅年，故名唐寅，因排行老大，又称唐伯虎。二十五岁之前的唐伯虎，过着读书、游历、吟诗作画的单纯生活。据说，他画的虾，往水里一丢，就好像全都变得鲜活了。不仅如此，唐伯虎更擅长画山水和工笔人物，尤其是仕女。许多名家都称赞他的画法潇洒飘逸，冠绝一时。
我选择使用PaddleHub的 文本生成 — 看图写诗（reading_pictures_writing_poems） module，实现如金溪方仲永指物作诗、出口成章的效果；使用PaddleHub的 图像生成 — 艺术风格迁移（stylepro_artistic） module，实现看到唐伯虎的背影并达到他的画画效果。
项目地址：
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/920580
PaddleHub module地址：
https://www.paddlepaddle.org.cn/hublist?filter=en_category&value=ImageClassification
项目组成
二、
整个项目分3个部分：
PaddleHub Serving服务，由于需要进行推理，需要内存较大或能力突出的显卡支持。
后台服务，使用flask提供后台进行数据输入预处理，以及serving处理后的资源调度等。
微信小程序，负责微信模块展示 。
项目效果
扫描下方二维码即可体验（我会持续优化和完善，欢迎PaddleHub爱好者一同交流）
1. PaddleHub体验小程序效果：
选择模型效果→上传图片（等待20s）→ 输出AI写诗结果。
2、开发后台效果
详细代码解析
二、
1. PaddleHub Serving服务
hub serving start --config config.json
(base) root@iZ2ze74yt1daioe0s04o9kZ:~/paddlehubweixinbox# cat config.json
{
"modules_info": {
"stylepro_artistic": {
"init_args": {
"version": "1.0.0"
},
"predict_args": {
"use_gpu": false
}
},
"reading_pictures_writing_poems": {
"init_args": {
"version": "1.0.0"
},
"predict_args": {
"use_gpu": false
}
}
},
"port": 8866,
"use_multiprocess": false,
"workers": 1
}
该命令启用上述的两个PaddleHub module serving服务。
2. Web后台
Web后台的作用一是提供看图写诗图片上传、处理，生成的诗返回；二是提供风格画图片上传、风格选择、处理，生成风格画文件路径返回。
代码如下所示：
看图写诗
# coding:utf-8
# author: Livingbody
# date: 2020.05.06
from flask import Flask, render_template, request, jsonify, Response
from werkzeug.utils import secure_filename
import os
import requests
import paddlehub as hub
import cv2
import time
from flask import Blueprint, render_template
import requests
import json
import cv2
import base64
from flask import json
index_reading_pictures = Blueprint("reading_pictures", __name__)
# 设置允许的文件格式
ALLOWED_EXTENSIONS = set(['png', 'jpg', 'bmp', 'jpeg'])
# 当前文件所在路径
basepath = os.path.dirname(__file__)
def cv2_to_base64(image):
data = cv2.imencode('.jpg', image)[1]
return base64.b64encode(data.tostring()).decode('utf8')
def allowed_file(filename):
filename = filename.lower()
return '.' in filename and filename.rsplit('.', 1)[1] in ALLOWED_EXTENSIONS
# 上传并写诗
@index_reading_pictures.route('/reading_pictures', methods=['POST', 'GET']) # 添加路由
def upload():
print(request)
if request.method == 'POST':
try:
f = request.files['file']
print(f.filename)
if not (f and allowed_file(f.filename)):
# return jsonify({"error": 1001, "msg": "请检查上传的图片类型，仅限于png、jpg、bmp"})
return render_template('404.html')
sourcefile = os.path.join('static/images/source', secure_filename(f.filename))
print('sourcefile: %s' % sourcefile)
upload_path = os.path.join(basepath, sourcefile) # 注意：没有的文件夹一定要先创建，不然会提示没有该路径
f.save(upload_path)
print(upload_path)
print('upload_path: %s' % upload_path)
results = reading_pictures(sourcefile)
headers = {"Content-type": "application/json", "charset": "gbk"}
# results: [{'Poetrys': '山隈山坳山，海滨岭颠海。中有无底渊，千古不可改。'}]
# return Response(json.dumps(results), content_type='application/json')
return jsonify(results)
except Exception:
return render_template('404.html')
return render_template('poem.html')
# 读取图片
def reading_pictures(upload_path):
print('upload_path: %s' % upload_path)
# 指定图片分割方法为deeplabv3p_xception65_humanseg并发送post请求
data = {'images': [cv2_to_base64(cv2.imread(upload_path))]}
headers = {"Content-type": "application/json"}
url = "http://localhost:8861/predict/reading_pictures_writing_poems"
r = requests.post(url=url, headers=headers, data=json.dumps(data))
print('request: %s' % r)
t = time.time()
results = r.json()["results"]
number = results[0]['Poetrys'].count("。") - 1
results[0]['Poetrys'] = results[0]['Poetrys'].replace("。", "。n", number)
print('results: %s' % results)
return results
风格画
# coding:utf-8
# author: Livingbody
# date: 2020.05.06
from flask import Flask, render_template, request, jsonify, Response
from werkzeug.utils import secure_filename
import os
import requests
import paddlehub as hub
import cv2
import time
import numpy as np
from flask import Blueprint, render_template
import requests
import json
import cv2
import base64
from flask import json
index_stylepro_artistic = Blueprint("stylepro_artistic", __name__)
# 设置允许的文件格式
ALLOWED_EXTENSIONS = set(['png', 'jpg', 'bmp', 'jpeg'])
# 当前文件所在路径
basepath = os.path.dirname(__file__)
def cv2_to_base64(image):
data = cv2.imencode('.jpg', image)[1]
return base64.b64encode(data.tostring()).decode('utf8')
def base64_to_cv2(b64str):
data = base64.b64decode(b64str.encode('utf8'))
data = np.fromstring(data, np.uint8)
data = cv2.imdecode(data, cv2.IMREAD_COLOR)
return data
def allowed_file(filename):
filename = filename.lower()
return '.' in filename and filename.rsplit('.', 1)[1] in ALLOWED_EXTENSIONS
@index_stylepro_artistic.route('/stylepro_artistic', methods=['POST', 'GET']) # 添加路由
def upload():
print(request)
if request.method == 'POST':
try:
f = request.files['file']
print(f.filename)
print(request.form.get('mystyle'))
mystyle = request.form.get('mystyle')
if not (f and allowed_file(f.filename)):
# return jsonify({"error": 1001, "msg": "请检查上传的图片类型，仅限于png、jpg、bmp"})
return render_template('404.html')
sourcefile = os.path.join('static/images/source', secure_filename(f.filename))
print('sourcefile: %s' % sourcefile)
upload_path = os.path.join(basepath, sourcefile) # 注意：没有的文件夹一定要先创建，不然会提示没有该路径
f.save(upload_path)
results = change_pictures(sourcefile, mystyle)
headers = {"Content-type": "application/json", "charset": "gbk"}
return jsonify(results)
except Exception:
return render_template('404.html')
return render_template('style.html')
def change_pictures(upload_path, style):
style = 'static/images/style/' + str(style) + '.jpg'
data = {'images': [
{
'content': cv2_to_base64(cv2.imread(upload_path)),
'styles': [cv2_to_base64(cv2.imread(style))],
# 'use_gpu': False,
# 'visualization': True,
# 'output_dir': 'static/images/stylepro_artistic'
}
]}
headers = {"Content-type": "application/json"}
url = "http://localhost/predict/stylepro_artistic"
r = requests.post(url=url, headers=headers, data=json.dumps(data))
print('*' * 50)
print('stylepro_artistic OK...........')
t = time.time()
filename = str(t) + '.jpg'
mypath = os.path.join(basepath, 'static/images/stylepro_artistic', filename)
cv2.imwrite(mypath, base64_to_cv2(r.json()["results"][0]['data']))
filepath = {'save_path': os.path.join('static/images/stylepro_artistic', filename)}
print('filepath: %s' % filepath)
return filepath
3. 微信小程序
微信小程序不难，只是流程比较繁琐，需要下面四个关键步骤：
申请小程序账号
本地开发小程序
上传小程序，并申请审核
审核通过，申请上线
小程序开发主要把握界面布局设计和API调用，然说小程序设计也是界面、js、css这三类，但是和web略有不同，有时候难以下手。
4. 其他注意事项
https配置：
微信小程序上传图片等文件仅支持SSL域名，HTTP或IP地址都不行，要注意flask的https配置，特别是证书配置。
(base) root@iZ2ze74yt1daioe0s04o9kZ:~/paddlehubweixinbox# cat app.py
from flask import Flask, render_template
from flask_bootstrap import Bootstrap
# from datetime import timedelta
app = Flask(__name__)
from reading_pictures import *
app.register_blueprint(index_reading_pictures)
from stylepro_artistic import *
app.register_blueprint(index_stylepro_artistic)
Bootstrap(app)
@app.route('/', methods=['POST', 'GET'])
def index():
return render_template('index.html')
@app.route('/error', methods=['POST', 'GET'])
def error():
return render_template('404.html')
if __name__ == '__main__':
app.config['JSON_AS_ASCII'] = False
app.run(host='0.0.0.0', port=8080, debug=True,
ssl_context=("4543112_www.livingbody.xyz.pem", "4543112_www.livingbody.xyz.key"))
负载问题：
在开始开发过程中经常莫名其妙的掉服务，究其原因是服务器比较单薄，只有2G内存，无显卡，在推理时内存溢出，后台服务挂掉，所以出问题。解决办法是将serving单独起在条件较好的服务器上。
界面设计问题：
此次小程序是我第一次接触，所以开发经验基本为“零”。在开发时，一直查文档，原生写界面。界面布局、数据传递、处理、样式表等，都是一步一步写，有的特别难看，直到后来才发现原来有界面WeUI，可以加速设计，成品可用，初步使用效果不错，感觉在小程序领域相当于web界的bootstrap，可以省去很多麻烦。
# 如果需要进行持久化安装, 需要使用持久化路径, 如下方代码示例:
# If a persistence installation is required, you need to use the persistence path as the following:
!mkdir /home/aistudio/external-libraries
!pip install beautifulsoup4 -t /home/aistudio/external-libraries
# 同时添加如下代码, 这样每次环境(kernel)启动的时候只要运行下方代码即可:
# Also add the following code, so that every time the environment (kernel) starts, just run the following code:
import sys
sys.path.append('/home/aistudio/external-libraries')
如果您对此项目感兴趣，并想更深入了解PaddleHub技术细节，欢迎加入PaddleHub技术交流群。
如在使用过程中有问题，可加入飞桨官方QQ群进行交流：1108045677。
如果您想详细了解更多飞桨的相关内容，请参阅以下文档。
·飞桨官网地址·
https://www.paddlepaddle.org.cn/
·飞桨PaddleHub项目地址·
GitHub:
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub
Gitee:
https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleHub
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最后
以上就是清新小馒头为你收集整理的当飞桨PaddleHub遇到微信小程序，AI也能指物作诗的全部内容，希望文章能够帮你解决当飞桨PaddleHub遇到微信小程序，AI也能指物作诗所遇到的程序开发问题。
如果觉得靠谱客网站的内容还不错，欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。
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