Prim算法详解-源代码

//算法6.8　普里姆算法
#include <iostream>
using namespace std;
typedef char VerTexType;
typedef int ArcType;
#define MVNum 100
#define MaxInt 32767
//表示极大值，即∞
//辅助数组的定义，用来记录从顶点集U到V-U的权值最小的边
struct{
VerTexType adjvex;
//最小边在U中的那个顶点
ArcType lowcost;
//最小边上的权值
}closedge[MVNum];
//- - - - -图的邻接表存储表示- - - - -
typedef char VerTexType;
//假设顶点的数据类型为字符型
typedef int ArcType;
//假设边的权值类型为整型
typedef struct{
VerTexType vexs[MVNum];
//顶点表
ArcType arcs[MVNum][MVNum];
//邻接矩阵
int vexnum,arcnum;
//图的当前点数和边数
}AMGraph;
int LocateVex(AMGraph G , VerTexType v){
//确定点v在G中的位置
for(int i = 0; i < G.vexnum; ++i)
if(G.vexs[i] == v)
return i;
return -1;
}//LocateVex
void CreateUDN(AMGraph &G){
//采用邻接矩阵表示法，创建无向网G
int i , j , k;
cout <<"请输入总顶点数，总边数，以空格隔开:";
cin >> G.vexnum >> G.arcnum;
//输入总顶点数，总边数
cout << endl;
cout << "输入点的名称，如a" << endl;
for(i = 0; i < G.vexnum; ++i){
cout << "请输入第" << (i+1) << "个点的名称:";
cin >> G.vexs[i];
//依次输入点的信息
}
cout << endl;
for(i = 0; i < G.vexnum; ++i)
//初始化邻接矩阵，边的权值均置为极大值MaxInt
for(j = 0; j < G.vexnum; ++j)
G.arcs[i][j] = MaxInt;
cout << "输入边依附的顶点及权值，如a b 5" << endl;
for(k = 0; k < G.arcnum;++k){
//构造邻接矩阵
VerTexType v1 , v2;
ArcType w;
cout << "请输入第" << (k + 1) << "条边依附的顶点及权值:";
cin >> v1 >> v2 >> w;
//输入一条边依附的顶点及权值
i = LocateVex(G, v1);
j = LocateVex(G, v2);
//确定v1和v2在G中的位置，即顶点数组的下标
G.arcs[i][j] = w;
//边<v1, v2>的权值置为w
G.arcs[j][i] = G.arcs[i][j];
//置<v1, v2>的对称边<v2, v1>的权值为w
}//for
}//CreateUDN
int Min(AMGraph G){
//返回权值最小的点
int i;
int index = -1;
int min = MaxInt;
for(i = 0 ; i < G.vexnum ; ++i){
if(min > closedge[i].lowcost && closedge[i].lowcost != 0){
min = closedge[i].lowcost;
index = i;
}
}//for
return index;
}//Min
void MiniSpanTree_Prim(AMGraph G, VerTexType u){
//无向网G以邻接矩阵形式存储，从顶点u出发构造G的最小生成树T，输出T的各条边
int k , j , i;
VerTexType u0 , v0;
k =LocateVex(G, u);
//k为顶点u的下标
for(j = 0; j < G.vexnum; ++j){
//对V-U的每一个顶点vi，初始化closedge[i]
if(j != k){
closedge[j].adjvex = u;
closedge[j].lowcost = G.arcs[k][j];
//{adjvex, lowcost}
}//if
}//for
closedge[k].lowcost = 0;
//初始，U = {u}
for(i = 1; i < G.vexnum; ++i){
//选择其余n-1个顶点，生成n-1条边(n= G.vexnum)
k = Min(G);
//求出T的下一个结点：第k个顶点，closedge[k]中存有当前最小边
u0 = closedge[k].adjvex;
//u0为最小边的一个顶点，u0∈U
v0 = G.vexs[k];
//v0为最小边的另一个顶点，v0∈V-U
cout << "边
" <<u0 << "--->" << v0 << endl;
//输出当前的最小边(u0, v0)
closedge[k].lowcost = 0;
//第k个顶点并入U集
for(j = 0; j < G.vexnum; ++j)
if(G.arcs[k][j] < closedge[j].lowcost){
//新顶点并入U后重新选择最小边
closedge[j].adjvex = G.vexs[k];
closedge[j].lowcost = G.arcs[k][j];
}//if
}//for
}//MiniSpanTree_Prim
int main(){
cout << "************算法6.8　普里姆算法**************" << endl << endl;
AMGraph G;
CreateUDN(G);
cout << endl;
cout << "无向图G创建完成！" << endl;
cout <<endl;
cout << "******利用普里姆算法构造最小生成树结果：******" << endl;
MiniSpanTree_Prim(G , 'a');
cout <<endl;
return 0;
}//main

最后

以上就是高贵摩托为你收集整理的Prim算法详解-源代码的全部内容，希望文章能够帮你解决Prim算法详解-源代码所遇到的程序开发问题。

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