Hadoop 集群常见错误

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我是靠谱客的博主畅快小蚂蚁，最近开发中收集的这篇文章主要介绍Hadoop 集群常见错误，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

原文链接：http://www.open-open.com/lib/view/open1330946781999.html

这里将自己在初识hadoop过程中遇到的一些错误做一个简单总结：

（一）启动hadoop集群时易出现的错误：

1. 错误现象：java.net.NoRouteToHostException: No route to host.

原因：master服务器上的防火墙没有关闭。

解决方法: 在master上关闭防火墙: chkconfig iptables off.

2.错误现象：org.apache.hadoop.ipc.RPC: Server at JMN/10.22.1.203:9000 not available yet. /* JMN/10.22.1.203 是 hadoop集群当中master的主机名/ip */

原因：/etc/hosts中的文件被自动篡改。

解决方法: 将/etc/hosts 文件按配置文件要求改回来。

3.错误现象：Too many fetch-failures.

原因：结点间的连通不够全面。

解决方法：

1) 检查 /etc/hosts要求本机ip对应服务器名，并且包含所有的服务器ip和服务器名。

2) 检查 .ssh/authorized_keys要求包含所有服务器（包括其自身）的public key。

（二）在hadoop集群的master中用命令运行例子易出现的故障：

1.错误现象：java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space.

原因：JVM内存不够。

解决方法：修改mapred-site.xml中mapred.child.java.opts属性的值，其默认值是-Xmx200m 可根据需要适当增大该值。

2.错误现象：could only be replicated to 0 nodes, instead of 1

解决方法：在NameNode上执行命令：hadoop namenode –format重新格式化HDFS，在格式化之前，需要将你 NameNode上所配置的dfs.name.dir这一namenode用来存放NameNode 持久存储名字空间及事务日志的本地文件系统路径删除，同时将各DataNode上的dfs.data.dir的路径DataNode存放块数据的本地文件系统路径的目录也删除。

3. 错误现象：namenode in safe mode.

原因：hadoop进入安全模式。

解决方法：在shell中执行命令hadoop dfsadmin -safemode leave 使hadoop离开安全模式。

（三）在windows下Eclipse中运行例子易出现的错误：

1. 错误现象：org.apache.hadoop.security.AccessControlException: Permission denied: user=administrator, access=EXECUTE, inode="job_201111031322_0003":heipark:supergroup:rwx-.

原因：本地用户administrator（本机windows用户）想要远程操作hadoop系统，没有权限引起的。

解决办法：

i、如果是测试环境，可以取消hadoop hdfs的用户权限检查。打开conf/hdfs-site.xml，找到dfs.permissions属性修改为false（默认为true）OK了。

ii、修改hadoop location参数，在advanced parameter选项卡中，找到hadoop.job.ugi项，将此项改为启动hadoop的用户名即可。

2．错误现象：IOException: Cannot run program "chmod": CreateProcess error=2.

原因： 没有安装cygwin或没有配置环境变量。
解决办法：安装并配置环境变量 bin到 path下重启 eclipse 问题即可。

3. 错误现象： WARN mapred.LocalJobRunner: job_local_0001
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
at org.apache.hadoop.mapred.MapTask$MapOutputBuffer.<init>(MapTask.java:781)
at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.runOldMapper(MapTask.java:350)
………..

原因：客户端程序运行时java虚拟机内存分配不够

解决办法：修改run configuration，选择Arguments选项卡，在VM arguments栏中加入-Xmx1024m，保存即可解决问题。