我是靠谱客的博主 无语树叶,最近开发中收集的这篇文章主要介绍R语言统计与绘图:正态性检验qqplot和ppplot,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

1. 简单实现qq图

输入为一个vector,我们以a <- seq(1, 250, 1)做为示例数据

a <- seq(1, 250, 1)
 

利用qqnorm函数直接绘制出了如下正态检验qq图

qqnorm(a)
 

下载.jpeg

还可以进一步使用qqline命令在qq图上加上标准直线

qqline(a, col=2, lwd=2)  # 设置为红色加粗

注:qqline的默认算法为向量a上四分位数和下四分位数对应两个点的连线

By default qqline draws a line through the first and third quartiles[1].

2. 了解基本原理,手动实现qq plot

Step 1: 首先我们算出vector中每一个数对应的百分位数
  在向量a中,数字1对应的累积比例(即小于等于数字1的频率)为1/length(a) = 0.04,数字250对应的累积比例为250/length(a) = 100%

 

文章剩余内容<<<<

 

最后

以上就是无语树叶为你收集整理的R语言统计与绘图:正态性检验qqplot和ppplot的全部内容,希望文章能够帮你解决R语言统计与绘图:正态性检验qqplot和ppplot所遇到的程序开发问题。

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