我是靠谱客的博主 老实音响,最近开发中收集的这篇文章主要介绍Spring Boot数据——Redis1,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

一、基本集成套路:

  1. 环境依赖

修改 POM 文件,添加 spring-boot-starter-redis 依赖。

<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId>
</dependency>
  1. 数据源

方案一 使用 Spring Boot 默认配置
在 src/main/resources/application.properties 中配置数据源信息。

spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379
spring.redis.password=
spring.redis.database=1
spring.redis.pool.max-active=8
spring.redis.pool.max-wait=-1
spring.redis.pool.max-idle=500
spring.redis.pool.min-idle=0
spring.redis.timeout=0

方案二 手动创建
在 src/main/resources/config/redis.properties 中配置数据源信息。

# redis
redis.host=localhost
redis.port=6379
redis.password=
redis.database=1
  1. 测试访问
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@SpringApplicationConfiguration(Application.class)
public class ApplicationTests {

	@Autowired
	private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

	@Test
	public void test() throws Exception {
		// 保存字符串
		stringRedisTemplate.opsForValue().set("aaa", "111");
		Assert.assertEquals("111", stringRedisTemplate.opsForValue().get("aaa"));
    }
}

通过上面这段极为简单的测试案例演示了如何通过自动配置的StringRedisTemplate对象进行Redis的读写操作,该对象从命名中就可注意到支持的是String类型。如果有使用过spring-data-redis的开发者一定熟悉RedisTemplate<K, V>接口,StringRedisTemplate就相当于RedisTemplate<String, String>的实现。

  1. 对象的读写操作

除了String类型,实战中我们还经常会在Redis中存储对象,这时候我们就会想是否可以使用类似RedisTemplate<String, User>来初始化并进行操作。但是Spring Boot并不支持直接使用,需要我们自己实现RedisSerializer接口来对传入对象进行序列化和反序列化,下面我们通过一个实例来完成对象的读写操作。

  1. 创建要存储的对象:User
public class User implements Serializable {

    private static final long serialVersionUID = -1L;

    private String username;
    private Integer age;

    public User(String username, Integer age) {
        this.username = username;
        this.age = age;
    }

    // 省略getter和setter

}
  1. 实现对象的序列化接口
public class RedisObjectSerializer implements RedisSerializer<Object> {

  private Converter<Object, byte[]> serializer = new SerializingConverter();
  private Converter<byte[], Object> deserializer = new DeserializingConverter();

  static final byte[] EMPTY_ARRAY = new byte[0];

  public Object deserialize(byte[] bytes) {
    if (isEmpty(bytes)) {
      return null;
    }
    
    try {
      return deserializer.convert(bytes);
    } catch (Exception ex) {
      throw new SerializationException("Cannot deserialize", ex);
    }
  }

  public byte[] serialize(Object object) {
    if (object == null) {
      return EMPTY_ARRAY;
    }
    try {
      return serializer.convert(object);
    } catch (Exception ex) {
      return EMPTY_ARRAY;
    }
  }

  private boolean isEmpty(byte[] data) {
    return (data == null || data.length == 0);
  }
}
  1. 配置针对User的RedisTemplate实例
@Configuration
public class RedisConfig {

    @Bean
    JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory() {
        return new JedisConnectionFactory();
    }

    @Bean
    public RedisTemplate<String, User> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisTemplate<String, User> template = new RedisTemplate<String, User>();
        template.setConnectionFactory(jedisConnectionFactory());
        template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        template.setValueSerializer(new RedisObjectSerializer());
        return template;
    }
}
  1. 完成了配置工作后,编写测试用例实验效果
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@SpringApplicationConfiguration(Application.class)
public class ApplicationTests {

	@Autowired
	private RedisTemplate<String, User> redisTemplate;

	@Test
	public void test() throws Exception {

		// 保存对象
		User user = new User("超人", 20);
		redisTemplate.opsForValue().set(user.getUsername(), user);

		user = new User("蝙蝠侠", 30);
		redisTemplate.opsForValue().set(user.getUsername(), user);

		user = new User("蜘蛛侠", 40);
		redisTemplate.opsForValue().set(user.getUsername(), user);

		Assert.assertEquals(20, redisTemplate.opsForValue().get("超人").getAge().longValue());
		Assert.assertEquals(30, redisTemplate.opsForValue().get("蝙蝠侠").getAge().longValue());
		Assert.assertEquals(40, redisTemplate.opsForValue().get("蜘蛛侠").getAge().longValue());

	}
}

二、RedisConfig第二种配置方式

1.添加cache的配置类

@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport{
	
	@Bean
	public KeyGenerator keyGenerator() {
        return new KeyGenerator() {
            @Override
            public Object generate(Object target, Method method, Object... params) {
                StringBuilder sb = new StringBuilder();
                sb.append(target.getClass().getName());
                sb.append(method.getName());
                for (Object obj : params) {
                    sb.append(obj.toString());
                }
                return sb.toString();
            }
        };
    }

    @SuppressWarnings("rawtypes")
    @Bean
    public CacheManager cacheManager(RedisTemplate redisTemplate) {
        RedisCacheManager rcm = new RedisCacheManager(redisTemplate);
        //设置缓存过期时间
        //rcm.setDefaultExpiration(60);//秒
        return rcm;
    }
    
    @Bean
    public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(factory);
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }
}
  1. 自动根据方法生成缓存
@RequestMapping("/getUser")
@Cacheable(value="user-key")
public User getUser() {
    User user=userRepository.findByUserName("aa");
    System.out.println("若下面没出现“无缓存的时候调用”字样且能打印出数据表示测试成功");  
    return user;
}

其中value的值就是缓存到redis中的key

注意:

  1. 在Spring Boot主类中增加@EnableCaching注解开启缓存功能
  2. @Cacheable:
    配置了findByName函数的返回值将被加入缓存。同时在查询时,会先从缓存中获取,若不存在才再发起对数据库的访问。该注解主要有下面几个参数:配置了findByName函数的返回值将被加入缓存。同时在查询时,会先从缓存中获取,若不存在才再发起对数据库的访问。该注解主要有下面几个参数value,condition,unless等参数指定缓存条件
  3. 在Spring Boot中通过@EnableCaching注解自动化配置合适的缓存管理器(CacheManager),Spring Boot根据下面的顺序去侦测缓存提供者:
    Generic
    JCache (JSR-107)
    EhCache 2.x
    Hazelcast
    Infinispan
    Redis
    Guava
    Simple
    本例中Spring Boot会在侦测到存在Redis的依赖并且Redis的配置是可用的情况下,使用RedisCacheManager初始化CacheManager。除了按顺序侦测外,我们也可以通过配置属性spring.cache.type来强制指定。我们可以通过debug调试查看cacheManager对象的实例来判断当前使用了什么缓存。

三、共享Session spring-session-data-redis

分布式系统中,sessiong共享有很多的解决方案,其中托管到缓存中应该是最常用的方案之一

1、引入依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.session</groupId>
    <artifactId>spring-session-data-redis</artifactId>
</dependency>

2、Session配置:

@Configuration
@EnableRedisHttpSession(maxInactiveIntervalInSeconds = 86400*30)
public class SessionConfig {
}

maxInactiveIntervalInSeconds: 设置Session失效时间,使用Redis Session之后,原Boot的server.session.timeout属性不再生效

3、测试
添加测试方法获取sessionid

   @RequestMapping("/uid")
   String uid(HttpSession session) {
       UUID uid = (UUID) session.getAttribute("uid");
       if (uid == null) {
           uid = UUID.randomUUID();
       }
       session.setAttribute("uid", uid);
       return session.getId();
   }

登录redis 输入 keys ‘sessions

t<spring:session:sessions:db031986-8ecc-48d6-b471-b137a3ed6bc4
t(spring:session:expirations:1472976480000

其中 1472976480000为失效时间,意思是这个时间后session失效,db031986-8ecc-48d6-b471-b137a3ed6bc4 为sessionId,登录http://localhost:8080/uid 发现会一致,就说明session 已经在redis里面进行有效的管理了。

4. 如何在两台或者多台中共享session

其实就是按照上面的步骤在另一个项目中再次配置一次,启动后自动就进行了session共享。

最后

以上就是老实音响为你收集整理的Spring Boot数据——Redis1的全部内容,希望文章能够帮你解决Spring Boot数据——Redis1所遇到的程序开发问题。

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