LeetCode 1024. 视频拼接--动态规划

片段自由地再剪辑，例如片段 [0, 7] 可以剪切成 [0, 1] + [1, 3] + [3, 7] 三部分。

我们需要将这些片段进行再剪辑，并将剪辑后的内容拼接成覆盖整个运动过程的片段（[0, T]）。返回所需片段的最小数目，如果无法完成该任务，则返回 -1 。

示例 1：

输入：clips = [[0,2],[4,6],[8,10],[1,9],[1,5],[5,9]], T = 10
输出：3
解释：
我们选中 [0,2], [8,10], [1,9] 这三个片段。
然后，按下面的方案重制比赛片段：
将 [1,9] 再剪辑为 [1,2] + [2,8] + [8,9] 。
现在我们手上有 [0,2] + [2,8] + [8,10]，而这些涵盖了整场比赛 [0, 10]。
示例 2：

输入：clips = [[0,1],[1,2]], T = 5
输出：-1
解释：
我们无法只用 [0,1] 和 [1,2] 覆盖 [0,5] 的整个过程。
示例 3：

输入：clips = [[0,1],[6,8],[0,2],[5,6],[0,4],[0,3],[6,7],[1,3],[4,7],[1,4],[2,5],[2,6],[3,4],[4,5],[5,7],[6,9]], T = 9
输出：3
解释：
我们选取片段 [0,4], [4,7] 和 [6,9] 。
示例 4：

输入：clips = [[0,4],[2,8]], T = 5
输出：2
解释：
注意，你可能录制超过比赛结束时间的视频。

提示：

1 <= clips.length <= 100
0 <= clips[i][0] <= clips[i][1] <= 100
0 <= T <= 100

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/video-stitching
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题解

动态规划，转移方程不难，看代码
AC代码

class Solution {
public:
    int dp[110];
    int videoStitching(vector<vector<int>>& clips, int T) 
    {
        memset(dp,0x3f3f3f,sizeof(dp));
        dp[0]=0;
        for(int i=1;i<=T;i++)
        {
            for(int j=0;j<clips.size();j++)
            {
                if(clips[j][1]>=i)
                dp[i]=min(dp[i],dp[clips[j][0]]+1);
            }
        }
        return dp[T]==1061109567?-1:dp[T];
    }
};

最后

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