我是靠谱客的博主 凶狠电话,这篇文章主要介绍常见概率分布的特征函数推导,现在分享给大家,希望可以做个参考。

转自:https://blog.csdn.net/shayashi/article/details/82500031

特征函数定义是:设X是实值随机变量,则对任意实数t,有特征函数 称为随机变量X的特征函数,其中i

一、离散概率分布

1.单点分布
单点分布的分布列为单点分布
其特征函数计算方法如下:
单点分布
2.二项分布
二项分布的分布列为二项分布
其特征函数的计算方法如下:
二项分布
3.泊松分布
泊松分布的分布列为泊松分布
其特征函数的计算方法如下:
泊松分布
4.几何分布
几何分布的分布列为几何分布
特征函数的计算方法如下:
几何分布

二、连续概率分布

1.正态分布
正态分布的分布密度是正态分布
特征函数推导过程如下:
正态分布
2.均匀分布
均匀分布的分布密度是均匀分布
特征函数推导过程如下:
均匀分布
3.指数分布
指数分布的分布密度是指数分布
特征函数推导过程如下:
指数分布

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最后

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