概述
结构方程建模就是寻找一个模型其隐含的方差-协方差矩阵能够最大程度的接近样本数据的方差-协方差矩阵。样本的方差-协方差矩阵大家都比较熟悉，基础统计都会介绍方差和协方差的公式，通过公式手动计算亦可；CFA模型隐含的方差-协方差矩阵与之类似，也可以通过如下公式进行计算：
同一因子的2个条目之间的协方差：
Cov(x1,x2) = λ1,1 φ1,1 λ2,1
= 1.000* 2.491*0.586
=1.460
不同因子的2个条目之间的协方差：
Cov(x2, x7)=λ2,1 φ2,1 λ6,2
= 0.586* 0.913* 1.241
=.6639
误差相关的两个条目间的协方差：
Cov(x9, x10)=λ9,2φ2,2 λ10,2+δ9,10
=1.10 * 2.332*0.639+1.249
=2.888
当使用标准化结果时，变量间的协方差变成了变量间的相关系数，上述公式变成如下形式：
同一因子的2个条目之间的相关系数：
Cor(x1, x2)=λ1,1 φ1,1 λ2,1
由于标准化估计的因子方差为1
最后
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