概述
多元统计分析方法(6页讲义版)
我们的研究工作是什么?
为什么需要量化研究及研究时注意的几点事
项
多元统计分析方法原理与应用 什么是多元统计分析(MVA)?
Multivariate Analysis 为什么我们需要它?
通常的分析技术
MVA详细介绍及案例:
相关分析(Correspondence analysis)
中国人民大学财金学院 回归/多元回归分析(Regression / Multiple
戴稳胜 regression
主成份/因子分析(Factor analysis)
聚类分析(Cluster analysis/segmentation)
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…
研究工作是什么? 当我们进行分析时
有简单性的一面
它只是 ?: 特征
或 例如:基本的分析(定性的描述、变量关联表)
数据分析? 另外也有复杂性的一面
我们所
现状描述?
传送的 大量附加的分析
制作图表?
意识... 运用许多的分析技术
撰写报告?
然而我们需要看到“复杂性问题背后的简单
提供解决方案
表述”
探索世界真相 使复杂问题简单化
为了达到这一目的,你不得不研究复杂问题
然后去提炼出使人容易明白的信息
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数据阐述 数据胜过了轶闻
一般认知不一定确实。 轶闻是那些令人印象深刻的事件,多数是些特例,可
真实的资料才能提供正确的信息。 能导致误导。研究资料才能提供正确的结论。
电缆线与白血病
美國黑人 vs. 美國白人 之比例
最后
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