导入对应的包

 <!--kafka-->
<dependency>
	<groupId>org.apache.kafka</groupId>
	<artifactId>kafka_2.11</artifactId>
	<version>1.1.0</version>
	<exclusions>
		<exclusion>
			<artifactId>jackson-databind</artifactId>
			<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
		</exclusion>
		<exclusion>
			<artifactId>jackson-core</artifactId>
			<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
		</exclusion>
		<exclusion>
			<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
			<artifactId>jackson-annotations</artifactId>
		</exclusion>
	</exclusions>
</dependency>
<!--kafka-->

配置文件配置

spring:
  kafka:
    bootstrap-servers: 127.0.0.1:9092 #地址，多个中间使用,分割:127.0.0.1:9092,127.0.0.1:9093
    producer:
      key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer		#发送key类型
      value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer		#发送value类型
    consumer:
      group-id: TEST #群组ID
      enable-auto-commit: false		#停止（取消）自动发送
      key-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer		#接收key类型
      value-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer		#接收value类型

发送kafka消息方法

//KafkaTemplate的类型为配置文件中定义的类型
@Component
public class SendKafka{
	@Autowired
	private KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate;
	
	public void sendKafka(){
		try {
			//发送消息 testtopic为topic主题，testkey为key键，测试值为传的内容
			kafkaTemplate.send("testtopic","testkey","测试值")
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			log.error("{}",e);
		}
	}
}

接收kafka消息方法

//接收的方法（消费者）
@KafkaListener(topics = {"testtopic"})	//testtopic为topic主题
public void testtopic(ConsumerRecord<String, String> record) {
	//获取key和value并设置编码
	String key = new String(record.key().getBytes("UTF-8"),"UTF-8");
	String value = new String(record.value().getBytes("UTF-8"),"UTF-8");
	System.out.println("key："+key+"，value："+value);
}

其他步骤

1. kafka服务自带zookeeper下载与启动
2. Spring boot配置kafka服务
3. kafka生产者发送消息成功回调
4. kafka根据ip端口获取消息队列上的topic
5. kafka动态设置监听哪些topic
6. 动态启动关闭kafka监听、设置默认不监听kafka
7. kafka设置：1只接受消息、不发送消息；2只发送消息不接受消息；3既接受消息也发送消息；4既不接收消息也不发送消息
8. kafka会把历史数据都获取下来
9. Spring boot kafka执行多次多次消费

最后

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