1.安装tesseract

以windows系统为例，可以通过以下链接进行安装:
https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki
根据自己电脑选择下载32或64bit的。

安装过程较简单，
安装将其好后放设置为系统环境变量。（放在path中）

除此之外，要把训练集的数据也设为环境变量。即

如图，上边这个文件夹。（单独新建，不放path中）

2.直接在终端使用

安装并设置好后，在命令行中可以到查看版本：

tesseract --version

然后就可以正常使用了。

以下图上的文字为例

将其截图保存下来，文件名命名为 pic.png，放在一定目录下

然后在命令行中输入，tesseract 并在后边加上两个路径，第一个路径是目标图片的路径，第二个路径是输出结果的路径（如果没有txt后缀也默认为txt文件输出）。
以此行命令为例：

tesseract D:ABCpic.png D:ABCresult.txt

如图则在目标路径下生成了一个txt文件，图片上的文字得到识别。

该识别有一定的准确率，不能保证100%准确。（但还是比较高的）

3.在py中使用tesseract

安装两个库：

pip install pytesseract

pip install pillow

以该图片为例，文件名为yzm.png

import pytesseract
from PIL import Image 

image = Image.open('yzm.png')

# 如果没有设置上边提到的两个环境变量，则需要以下代码来分别指定tesseract.exe和训练集的路径
# tesseract.exe的路径
# pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = 'tesseract.exe的路径'
# 指定训练集的路径
# tessdata_dir_config = r'--tessdata-dir "D:Tesseract-OCRtessdata"'

result = pytesseract.image_to_string(image)
print(result)

输出结果如下，成功识别了图片上的文字。

如果想要识别中文，则还需要去安装中文的训练集数据，在pytesseract.image_to_string()方法中指定参数lang：pytesseract.image_to_string(image, lang=‘chi’)。（这种方法对中文识别的效果并不非常好）

最后

以上就是诚心小白菜为你收集整理的tesseract库的安装与使用及在python中使用1.安装tesseract2.直接在终端使用3.在py中使用tesseract的全部内容，希望文章能够帮你解决tesseract库的安装与使用及在python中使用1.安装tesseract2.直接在终端使用3.在py中使用tesseract所遇到的程序开发问题。

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