Yolo标注工具-labelImg的详细使用

1. 运行环境

Window平台（该软件原来在linux平台）+ python3（需要在安装python环境）

2. 标注过程

2.1 工具下载

下载数据标记工具labellmg，github地址：https://github.com/tzutalin/labelImg

2.2 依赖安装

下载完成后，安装依赖PyQt5,lxml，其中

-i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package

添加pip源信任并转到国内源，有助于提高pip下载速度，pip的镜像加速配置可参考这里。

pip install Python PyQt5 lxml -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

添加resources.py到lib下

PS C:UsersadminDownloadslabelImg> pyrcc5 -o .libsresources.py .resources.qrc

对应的出错

from libs.resources import * 
ModuleNotFoundError: No module named 'libs.resources'

2.3 运行软件
依赖安装成功后，进入labellmg，按住shift并鼠标右键打开powershell，并cd到labellmg目录下执行python labelImg.py

PS C:UsersadminDownloadslabelImg> python .labelImg.py

标注图片
将所要标注的图片拷贝至data目录
点击opendir，批量打开所要标注的data文件夹，然后会在右下角的FileList看到所有图片
打开predefined_classes.txt，修改成自己定义的类，一行是一类

准备工作完成后，点击Great RectBox，在图片中标框并选择类别，点击保存，然后点击Next Image切换到下一张图片，主要这里生成的是voc格式的xml文件（图标在Save下）

一般需要xml文件，这里也可以直接用yolo格式的，在软件这里也可以转过去，点击PascalVOC，转成YOLO格式，点击Verify Image，然后保存就可以生成yolo格式的标注文件

最后在data下面就可以看到yolo格式文件，如下图。第2，3项为标注目标的框的中心像素在图片的位置，4，5项为框的大小

最后

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