概述
RNN（recurrent neural network，循环神经网络），在一般的神经网络由输入层、隐藏层、输出层构成。
然而传统神经网络有一个缺点就是，同一层的神经元不会相互传递，这就导致了在一些语言翻译中表现不佳，以为在翻译时，下一个单词和上一个是有联系的，语言就是关联的。一个一个翻译出来的准确率很低！！
RNN可以让隐藏层的神经元相互交流，将上一个输出结果以信息方式储存在隐藏层，在下一个单词翻译时，上一个输出也对它有影响，这就把单词翻译贯通了起来。
最后
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